Cómo potenciar la función fiscal con inteligencia artificial
De acuerdo con la Encuesta Global de CEOs 2019 de PwC, los directivos clasificaron los avances tecnológicos como la megatendencia que transformó sus negocios en los últimos cinco años.
La IA y sus aplicaciones empresariales
Ha llegado la hora de la Cuarta Revolución Industrial – estamos experimentando un rápido cambio tecnológico que está afectando todas las áreas de la vida y el trabajo – y su impacto se extiende para permitir que áreas como finanzas e impuestos utilicen, de forma creciente, las tecnologías emergentes como la IA y el aprendizaje automatizado, blockchain y la impresión en 3D. Estas soluciones se están usando para impulsar la innovación, desarrollar nuevos modelos de negocio y productos; esto para mejorar los datos y el análisis necesarios para permitir la toma de decisiones de una manera más acertada.
¿Qué es lo que distingue a la IA de otras tecnologías emergentes? La IA consiste en la habilidad de una máquina de percibir su entorno y llevar a cabo tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. En un tiempo relativamente corto, la IA ha sido desarrollada con una habilidad para percibir, pensar y actuar de tal manera que puede superar la capacidad humana.
| Percibir La IA puede ver, escuchar, hablar, oler, sentir, comprender gestos y hasta interactuar con tu cerebro |
| Lenguaje natural |
| Audio y voz |
| Visión automatizada |
| Navegación |
| Visualización |
| Pensar La IA nos está ayudando a tomar mejores decisiones – de forma más rápida, barata y con mayor precisión |
| Conocimientos y representación |
| Planeación y razonamiento |
| Aprendizaje automatizado |
| Aprendizaje de fondo |
| Simulación y gemelos digitales |
Actuar |
Automatización inteligente |
Poder de respuesta |
| Traducción automatizada |
| Sistemas colaborativos |
| Sistemas adaptables |
¿Por qué necesita la función fiscal a la IA ahora?
Los desafíos internos y ambientales requieren que el área de impuestos sea ágil y precisa en proporcionar información que la organización necesite para la toma de decisiones empresariales, así como para poder cumplir con reglas y cálculos cada vez más complejos para la presentación de informes en el ámbito fiscal.
Tendencias tecnológicas
El área de impuestos tiene que considerar formas innovadoras para la recopilación y procesamiento de los datos financieros, pasando de la manipulación y reconciliación manual, a procedimientos analíticos más previsores para la toma de decisiones en tiempo real.
La reciente tendencia hacia la microautomatización faculta a los profesionales fiscales para ser innovadores sin la necesidad de un gran aporte por parte del área de TI, utilizando soluciones de Extracción, Transformación y Carga (ETL) para extraer y analizar los datos de origen del sistema. También se están utilizando herramientas de visualización para mejorar la calidad y crear visualizaciones dinámicas de los datos para propósitos de los tableros de resultados y de presentación. Sin embargo, la IA tiene el poder de hacer mucho más.
Cómo se beneficia la función fiscal de la IA
La IA permite obtener datos detallados y precisos a partir de fuentes nuevas para motivar aún más las preguntas de fondo, respuestas y los análisis que anteriormente podrían haber sido difíciles, prolongados o incluso imposibles de llevar a cabo. La IA también puede realizar tareas estructuradas o no estructuradas, imitando las acciones de los seres humanos, pero con mayor velocidad y precisión. Estas capacidades de transformación son aplicables en todo el ciclo de vida del área de impuestos, desde la planificación hasta la presentación de informes sobre el cumplimiento y las controversias.
1: Manipulación de datos:
Lectura, comprensión y manipulación de datos
La IA puede habilitar la estrategia de datos fiscales en cualquier momento cuando es necesario contar con datos con un mayor desglose para responder a la complejidad tributaria, la creciente demanda gubernamental en materia de transparencia, y para efectos de la gestión del riesgo financiero y reputacional.
2. Comenzar a actuar: “Becarios automatizados”
realizando tareas estructuradas y no estructuradas
Con la IA, una fuerza laboral digital puede estar siempre disponible para apoyar al área financiera y fiscal, mejorando la eficiencia y eficacia.
Marco de trabajo de la IA responsable
Un marco de IA responsable establece una guía que recopila consideraciones importantes que son cruciales para la implementación segura de la IA. Cada fase está diseñada para garantizar el uso correcto de protocolos, incluyendo la alineación con la estrategia de negocio, incorporando los controles para las violaciones de seguridad y los sesgos, la capacitación, así como el seguimiento continuo de las operaciones con relación a los objetivos del programa de IA.
| Estrategia | Alineación con los objetivos del negocio y los objetivos estratégicos del área de Estrategia impuestos – Evitar iniciativas independientes que operen en forma aislada |
| Diseño | • Aceptación de la transparencia en torno a modelos y cálculos • Creación de una excelente experiencia de usuario atractiva • Integración de controles |
| Desarrollo | Implementación de una gestión eficaz del programa – se necesitan pruebas rigurosas, capacitación y adaptabilidad para administrar la complejidad de soluciones nuevas e innovadoras |
| Operación | • Eliminación del sesgo involuntario • Protección contra los ataques maliciosos • Monitoreo de la calidad de los datos y la efectividad de los modelos • Consideración de riesgos sistémicos y desarrollar un plan de acción |
84% de los directivos que participaron en nuestra Encuesta Global de CEOs 2019 afirma que las decisiones basadas en la IA deberán poder explicarse para que uno pueda confiar en ellas.
Avanzar con la IA
El mundo está cambiando rápidamente. Lo que ahora se puede lograr con la tecnología en nuestras vidas y en el trabajo cotidiano es realmente sorprendente, pero debemos proceder con cuidado. En PwC consideramos que las siguientes seis estrategias son un factor clave para convertirse en un líder en IA. El área de impuestos debe trabajar junto con el liderazgo empresarial para dar vida a la IA en la función fiscal.
6 estrategias para liderar con la IA
- Estructura
Organízate pensando en el ROI y el ímpetu.
- Convergencia
Combina la IA con los procedimientos analíticos, el IoT y más.
- Confianza
Haz que la IA sea responsable en todas las dimensiones.
- Datos
Localiza y etiqueta los datos para enseñarle a las máquinas.
- Reinvención
Monetiza la IA mediante personalización y mayor calidad.
- Fuerza Laboral
Enseña a los “ciudadanos” y a los especialistas de la IA a que trabajen juntos.
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