Informe sobre Inteligencia Artificial y Productividad

¿Cómo aprovechar la IA generativa para impulsar el empleo y la productividad laboral?

Cómo aprovechar la IA generativa para impulsar el empleo y la productividad laboral banner principal
  • Insight
  • 10 minute read
  • Enero 17, 2025

Peter Brown Partner

Global Workforce Leader, PwC UK.

 

Till Leopold

Director de Trabajo, Salarios y Creación de Empleo, Foro Económico Mundial.

A medida que la IA generativa sigue evolucionando, las organizaciones se cuestionan cómo pueden utilizar esta tecnología para aumentar la eficiencia y productividad de su fuerza laboral. Además, se plantean qué acciones deben emprender para aprovechar al máximo su potencial.

Estamos colaborando con el Foro Económico Mundial para entender cómo las organizaciones que adoptan la IA generativa de manera temprana están integrando esta tecnología en su fuerza laboral, el impacto que está teniendo y las lecciones aprendidas a lo largo del proceso.

Por lo tanto, entrevistamos a más de 20 organizaciones de diversas industrias, y descubrimos que el éxito en la implementación de la IA generativa depende en gran medida de las personas. Por esta razón, es fundamental que los colaboradores comprendan, confíen y adopten esta tecnología, la cual requiere capacitación, apoyo y un cambio cultural dentro de las organizaciones.

Este artículo presenta cuatro escenarios para la implementación de la IA generativa y propone un marco de acción para que las organizaciones definan su estrategia de integración de esta tecnología en la fuerza laboral.

Te puede interesar:
Barómetro de empleos PwC: la IA está transformando el mundo laboral
El potencial de la IA generativa para promover la mejora del empleo y la productividad de la fuerza laboral

1. El potencial de la IA generativa para promover la mejora del empleo y la productividad de la fuerza laboral

Esta sección ofrece una descripción general del debate sobre la IA generativa en la fuerza laboral y su potencial para promover la mejora del empleo y el crecimiento de la productividad. También destaca las expectativas y evaluaciones actuales en torno a esta tecnología, así como las barreras para su adopción más amplia en la fuerza laboral, dos años después del lanzamiento público de uno de los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) más destacados.

La IA generativa, al utilizar tecnología de procesamiento del lenguaje natural, permite a los usuarios interactuar con ella de manera similar a una conversación con un ser humano. Esto disminuye las barreras de uso y la necesidad de conocimientos técnicos especializados. Desde el lanzamiento de ChatGPT 3.5 en noviembre de 2022 y otros modelos de lenguaje destacados poco después, el interés público por esta tecnología ha crecido significativamente, generando expectativas sobre su potencial para transformar el mercado laboral global. 

Según la última encuesta sobre el futuro del empleo del Foro Económico Mundial, se espera que en los próximos cinco años una cantidad considerable de empleos se redefina debido a los avances en IA generativa, lo que podría afectar hasta el 40 % del total de horas de trabajo a nivel mundial.

En este orden de ideas, la primera sección de este informe examina el estado actual del debate sobre el potencial de la IA generativa, centrándose en tres aspectos clave: la expansión de las oportunidades laborales, el aumento de la productividad de la fuerza laboral y los obstáculos que impiden una adopción más amplia de esta tecnología por parte de los trabajadores.

La IA generativa y el aumento de oportunidades laborales

Al igual que otros avances recientes en automatización y tecnologías de IA, el auge de la IA generativa ha suscitado preocupaciones sobre el posible desplazamiento de empleos. Esta inquietud se origina tanto en el potencial técnico de la tecnología como en el escepticismo respecto a la capacidad de empleadores y gobiernos para apoyar a las personas ante las disrupciones laborales provocadas por la IA. Una encuesta reciente reveló que el 47 % de los trabajadores que habían utilizado la IA generativa manifestó preocupación por los efectos negativos que podría tener en la naturaleza de su trabajo.

Las investigaciones que analizan el impacto potencial de la IA generativa sobre el empleo suelen basarse en la premisa de que los roles y ocupaciones se componen de diversas tareas, algunas de las cuales pueden ser susceptibles de automatización en distintos grados. Por ejemplo, las tareas repetitivas o rutinarias son más propensas a ser automatizadas que aquellas que requieren una interacción humana significativa. Aunque una amplia gama de tareas podría ser completamente automatizada por la IA generativa, hasta ahora se han identificado muy pocos trabajos que puedan ser totalmente reemplazados de esta forma.

Con mayor frecuencia, la IA generativa puede automatizar parcialmente algunas tareas de un puesto de trabajo, al tiempo que mejora la capacidad de los trabajadores humanos para realizar otras. Siguiendo las investigaciones recientes, este informe se refiere a este proceso como aumento de puestos de trabajo.

A medida que las tecnologías de IA generativa y los mercados laborales continúan evolucionando, es probable que algunos empleos se automaticen completamente, mientras que otros experimenten un aumento adicional en el futuro. Al igual que en transformaciones industriales anteriores, se espera que tanto la automatización como el aumento de empleos impulsen la creación de nuevos puestos de trabajo, tanto de manera directa, mediante la creación de roles completamente nuevos en diversos campos, como indirectamente, a través de efectos macroeconómicos derivados del aumento de la productividad y la generación de valor económico adicional. Este informe se centra en el corto plazo y en establecer condiciones propicias para el aumento de puestos de trabajo ahora y en los próximos años. 

La IA generativa y el crecimiento de la productividad de la fuerza laboral

El impacto potencial de la IA generativa en la productividad es uno de sus beneficios más anticipados, especialmente en el contexto de la desaceleración del crecimiento de la productividad en muchas economías. Aunque las proyecciones actuales varían considerablemente, se ha sugerido que esta tecnología podría añadir billones de dólares a la economía global en la próxima década.

Lo que diferencia a la IA generativa de desarrollos anteriores en inteligencia artificial es su capacidad para ampliar el acceso y eliminar la necesidad de conocimientos especializados. Esta tecnología tiene el potencial de impulsar el crecimiento económico y la productividad al crear eficiencias, liberando tiempo dedicado a tareas de menor valor para destinarlo a actividades de mayor valor agregado. Por ejemplo, la automatización de consultas de soporte técnico podría permitir que los trabajadores de atención al cliente se concentren en problemas más complejos, aumentando así la satisfacción del cliente. 

Un estudio reciente, que encuestó a más de 100.000 trabajadores en 11 ocupaciones expuestas a la IA generativa, encontró que los colaboradores estimaban que ChatGPT podría reducir a la mitad el tiempo dedicado a un tercio de sus tareas laborales. Como destacaron los encuestados durante la investigación para este informe, capturar el tiempo ahorrado como valor organizacional es crucial para lograr estos posibles aumentos de productividad.

Además, la IA generativa tiene el potencial de impulsar las capacidades de los trabajadores al mejorar sus habilidades, lo que incrementa su productividad y abre nuevas formas de creación de valor. Por ejemplo, aunque actualmente no supera la creatividad humana por sí sola, la IA generativa puede complementar las capacidades humanas en tareas creativas. Las investigaciones también sugieren que esta tecnología podría ayudar a reducir las brechas de productividad entre trabajadores con diferentes niveles de habilidad.

Te puede interesar: La IA y la importancia de las ‘soft skills’ en los colaboradores

Barreras actuales para ampliar la adopción de la IA generativa en la fuerza laboral

Históricamente, la adopción lenta e inconsistente de tecnologías de inteligencia artificial ha limitado su impacto y eficacia. Para mediados de 2024, solo el 12 % de los trabajadores reportan usar la IA generativa en su trabajo diario. Las barreras actuales para la adopción de esta tecnología incluyen preocupaciones sobre la confianza, la adquisición de habilidades necesarias, cambios en la cultura organizacional y un valor comercial poco claro.

Descubre las percepciones de los colaboradores, en nuestra última Encuesta Global Workforce Hopes and Fears 2024, frente a seis acciones imperativas para construir una fuerza laboral preparada para el futuro.

El futuro no escrito de la IA generativa en la fuerza laboral

2. El futuro no escrito de la IA generativa en la fuerza laboral

Sigue existiendo un alto grado de incertidumbre sobre la trayectoria futura de la IA generativa en la fuerza laboral y en qué medida se puede materializar su potencial para aumentar el empleo y la productividad. Por lo tanto, esta sección presenta cuatro escenarios diferentes en el futuro cercano sobre cómo podría desarrollarse la implementación de la IA generativa en las organizaciones. Las empresas, los líderes y los trabajadores por igual deberán tener en cuenta estos futuros alternativos al formar sus esperanzas, expectativas y estrategias con respecto a la adopción de esta tecnología.

El impacto a largo plazo de la IA generativa en la productividad, la mejora y la innovación sigue siendo incierto. Si bien algunos casos de uso actuales a nivel de tarea y de empresa para herramientas como ChatGPT han demostrado una disminución del 40 % en el tiempo de tarea y un aumento del 18 % en la calidad, la experiencia ha demostrado que puede llevar mucho tiempo que la tecnología se generalice lo suficiente como para afectar la productividad a escala de toda la economía. La aplicación de la IA generativa en tareas, procesos y estructuras requiere experimentación y búsqueda y aplicación de casos de uso, y esto simplemente lleva tiempo.

Además, muchas tareas que actualmente realizan los humanos, especialmente en áreas como transporte y fabricación, son complejas y requieren interacción en el mundo real, algo que la IA generativa aún no puede mejorar. La cuestión es si las organizaciones alcanzarán un punto en el que se pueda lograr una ampliación masiva, lo que resultaría en ganancias de productividad y un aumento de empleos a nivel macroeconómico a largo plazo.

Pensamiento de escenarios: cómo navegar en un futuro incierto

Los estudios del futuro reconocen su naturaleza impredecible y se centran en anticipar y prepararse para el impacto de posibles desarrollos, como el que la IA generativa podría tener en el aumento del empleo, la productividad y la innovación en un futuro cercano. Los escenarios presentados en esta sección son herramientas diseñadas para navegar en la incertidumbre e informar decisiones estratégicas. Estos exploran las incertidumbres y presentan posibles resultados relacionados con el incremento del empleo, la productividad y la innovación impulsados por la IA generativa. No se trata de pronósticos ni de visiones idealizadas, sino de ilustraciones de lo que realmente podría suceder.

Esta sección introduce cuatro escenarios para el futuro a corto plazo de la IA generativa, basados en métodos de estudios de futuro. Estos escenarios se desarrollaron a través de talleres y análisis de tendencias, centrándose en dos incertidumbres clave que moldearán el futuro cercano de la mejora de puestos de trabajo, la productividad y la innovación inducidas por esta tecnología: 1) la confianza en la IA generativa y 2) las mejoras en la aplicabilidad y calidad de la tecnología.

Estos escenarios son aplicables a organizaciones expuestas a la IA generativa, con un liderazgo que busca implementar esta tecnología, independientemente de la adopción actual por parte de la fuerza laboral o de influencias externas. El análisis excluye situaciones en las que entidades gubernamentales puedan forzar o restringir el uso de la IA generativa.

Aumento de puestos de trabajo inducido por la IA generativa y crecimiento de la productividad: dos incertidumbres fundamentales

La primera incertidumbre fundamental se refiere al nivel de confianza en la IA generativa, es decir, la confianza que los colaboradores y las organizaciones tienen en las herramientas impulsadas por esta tecnología y en sus resultados. También abarca la confianza de los trabajadores en que la organización, el proveedor de tecnología y el gobierno tomarán medidas para prevenir problemas como violaciones de privacidad, explotación y fugas de información. 

La segunda incertidumbre central se relaciona con si la aplicabilidad y la calidad de la IA generativa seguirán mejorando en el corto plazo o se mantendrán igual. Una alta aplicabilidad significa que las herramientas de IA generativa son prácticas y útiles en una variedad de casos de uso e industrias. Una alta calidad implica que los resultados son precisos, confiables y tienen un bajo margen de error. Cuando estas cualidades se combinan, hacen que la IA generativa sea valiosa y confiable. Mejoras en la aplicabilidad y la calidad podrían generar nuevos casos de uso, modelos de usuario y funcionalidades, permitiendo a la IA generativa aumentar y automatizar tareas aún más, mejorar puestos de trabajo, crear nuevas industrias y servir como base para futuras tecnologías.

Cuatro escenarios para el futuro cercano de la IA generativa

Cuatro escenarios para el futuro cercano de la IA generativa

Fuente: PwC y el Foro Económico Mundial

Perspectivas de los primeros usuarios

3. Perspectivas de los primeros usuarios

Para aprovechar con éxito la IA generativa en toda la fuerza laboral, el enfoque debe centrarse menos en la tecnología en sí y más en las personas que la adoptan. Esta es una de las lecciones más importantes extraídas de las entrevistas realizadas con más de 20 organizaciones que adoptaron esta tecnología de forma temprana. Estas entrevistas proporcionaron información valiosa sobre sus procesos de implementación. 

Lee el informe completo aquí

Marco de acción

4. Marco de acción

Combinando los conocimientos de los escenarios y las lecciones aprendidas de los primeros usuarios descritos anteriormente, esta sección propone un marco de trabajo viable para promover la ampliación de puestos de trabajo y el crecimiento de la productividad de la fuerza laboral con la IA generativa. Centrándose en los factores que están dentro del control de una organización, está diseñado para ser útil tanto para las organizaciones que recién comienzan su camino hacia la implementación de esta tecnología en la fuerza laboral, como para aquellas que buscan ampliar los esfuerzos existentes.

Para promover la ampliación de puestos de trabajo y el crecimiento de la productividad de la fuerza laboral mediante la adopción de la IA generativa, las organizaciones deberán emplear una estrategia flexible.

Es fundamental que las organizaciones puedan responder rápidamente a los nuevos desarrollos y adaptar su enfoque en consecuencia. Las experiencias de los primeros usuarios muestran que un enfoque iterativo, caracterizado por el aprendizaje y la mejora continua, es el más prometedor.

En consecuencia, como se visualiza en la siguiente figura, esta sección propone un marco flexible que se centra en una serie de elementos clave que pueden ayudar a las organizaciones a lograr una adopción a gran escala de esta tecnología entre su propia fuerza laboral y más allá.

Promoción de la mejora del empleo y la productividad de la fuerza laboral con IA generativa

Promoción de la mejora del empleo y la productividad de la fuerza laboral con IA generativa

Fuente: PwC y el Foro Económico Mundial

En conclusión, la aparición de la IA generativa en el lugar de trabajo ha creado incertidumbres, desafíos y oportunidades para los trabajadores, las organizaciones y las economías en general.

La experiencia de los primeros usuarios entrevistados para este informe revela que el camino hacia el aprovechamiento pleno del potencial de la IA generativa para aumentar el empleo y la productividad es iterativo y multifacético. Este proceso requiere aprendizaje continuo, adaptación y alineación con estrategias y objetivos empresariales y laborales más amplios. Este viaje presenta desafíos y su éxito depende no solo de la tecnología, sino aún más del factor humano.

El marco de acción propuesto en este informe permite a las organizaciones comenzar de manera gradual, identificando casos de uso adecuados, aprendiendo de las implementaciones iniciales y escalando progresivamente. Esto les permite abordar de manera más efectiva las incertidumbres actuales en torno a la IA generativa en el entorno laboral y los futuros potenciales delineados en los escenarios del informe.

Al probar casos de uso y recopilar información, las organizaciones pueden refinar sus enfoques y expandir la implementación de la IA generativa en la fuerza laboral de manera reflexiva y responsable.

Como ha demostrado este informe, es esencial que la mejora de la productividad y la creación de empleos a través de la IA generativa sea un esfuerzo centrado en las personas, que requiera la aceptación de los colaboradores, una gestión del cambio efectiva y una mejora continua de las competencias. Al alinear los intereses de la organización con los de su fuerza laboral, las empresas pueden fomentar un entorno en el que la IA generativa mejore la calidad del trabajo, apoye la innovación, impulse la productividad y, en última instancia, permita alcanzar una mejora de la productividad a gran escala.

La Iniciativa para el Empleo, coordinada por el Foro Económico Mundial, trabaja hacia la creación de buenos empleos para todos en medio de las disrupciones continuas en el mercado laboral. Una de las áreas clave de enfoque de la iniciativa es promover estrategias que aseguren que la IA generativa y otras tecnologías emergentes impulsen la mejora de la productividad sin desplazar empleos.

Este artículo está basado en el artículo “AI and productivity report.Leveraging generative AI for job augmentation and workforce productivity” de PwC Global. Esta versión es organizada y revisada por PwC Colombia.


Más artículos

Descubre el reporte completo aquí.

Descargar

En PwC Colombia, te ayudamos a identificar los retos prioritarios de la fuerza laboral en tu organización y diseñamos soluciones que generen un impacto positivo en la productividad, compromiso, bienestar y experiencia del talento.

Conoce nuestros servicios en Transformación del Talento Humano.

{{filterContent.facetedTitle}}

{{contentList.dataService.numberHits}} {{contentList.dataService.numberHits == 1 ? 'result' : 'results'}}
{{contentList.loadingText}}
Síguenos PwC Colombia