Inteligencia artificial generativa para la alta dirección

Inteligencia artificial generativa para la alta dirección
  • Análisis
  • 6 minutos de lectura
  • Marzo 2026

La inteligencia artificial generativa (GenAI) se ha convertido en una prioridad estratégica para la alta dirección, con un impacto directo en la transformación empresarial. Si lideras la agenda tecnológica o de transformación de tu empresa, hay tres aspectos sobre la GenAI que vale la pena tener presentes:

La IA generativa tiene una combinación inédita de potencia, escalabilidad y velocidad de adopción. Su impacto va a transformar la forma en que operan las industrias y cómo se ejecuta la estrategia empresarial.

Cualquier iniciativa de GenAI solo genera valor sostenible si se construye sobre bases confiables de datos, modelos y gobernanza.

ingún líder de la alta dirección puede capturar el potencial de la GenAI de forma aislada. La generación de valor depende de que CTO, CFO, CRO y el resto del equipo directivo trabajen con una agenda compartida.

En PwC estamos transformando nuestra propia operación y fuerza laboral con la IA generativa, incorporando principios de confianza desde el diseño, tanto en nuestros procesos como en los de nuestros clientes, a través de nuestro marco de IA responsable

Con base en nuestra experiencia con empresas de distintas industrias en sus procesos de transformación con IA, compartimos las consideraciones que todo líder necesita evaluar hoy. 


¿Qué significa la IA generativa para la alta dirección?

La GenAI está a punto de transformar tu empresa e industria. La tecnología avanza a un ritmo acelerado y sus costos están cayendo con la misma velocidad. El resultado es un crecimiento exponencial de casos de uso con potencial de retorno significativo. 

Nuestro análisis destaca que, en el corto plazo, GenAI podría hacer que tus equipos de trabajo sean entre 30 y 40% más productivos. En el mediano, puede habilitar modelos de negocio que hoy no existen. 

Para liderar la adopción de una tecnología con este nivel de impacto, tu organización necesita una estrategia de GenAI que equilibre generación de valor y gestión de riesgos. Dado que una proporción creciente de tus colaboradores va a interactuar con herramientas de GenAI, esa estrategia debe incorporar prácticas de IA responsable en todas las áreas, no solo en tecnología. Y si buscas acelerar el retorno, considera establecer un AI Factory que es un modelo operativo centralizado que permita escalar las iniciativas de GenAI de forma consistente en todo el negocio.

Como CFO, tienes dos tareas críticas frente a la IA generativa: ayudar a maximizar el retorno sobre la inversión (ROI) y transformar tu propia función.

Para lo primero, tu equipo necesita un plan que incluya mecanismos claros de seguimiento de gasto y ROI, y que demuestre cómo y cuándo las inversiones en GenAI van a generar retornos de alto impacto a través de la transformación de procesos y funciones de negocio. 

El retorno puede llegar rápido gracias a una de las características más potentes de la GenAI que es su capacidad de escalar. Por ejemplo, un solo patrón de despliegue puede replicarse y generar valor en múltiples funciones y líneas de negocio al mismo tiempo.

Por otro lado, dentro de la función financiera, GenAI puede automatizar tareas repetitivas de contabilidad, controles y cumplimiento, y ayudar a tu equipo a tomar decisiones más rápidas y mejor sustentadas. Algunos ejemplos concretos podrían ser automatizar la generación de ciertos reportes financieros, detectar anomalías, sintetizar avisos regulatorios e inteligencia competitiva, y producir análisis financieros en una fracción del tiempo habitual.

Tu principal responsabilidad como CIO frente a la IA generativa es capitalizar lo que la distingue de la IA convencional, es decir, a su capacidad de escalar mucho más rápido y generar retorno en menos tiempo. 

La forma más efectiva de lograrlo es a través de un AI Factory, un modelo operativo diseñado específicamente para GenAI. Implementarlo suele requerir identificar y cerrar brechas tecnológicas, ya sea en conjuntos de datos e integración, API, capacidades de ingeniería en la nube o prácticas de IA responsable que permitan gestionar riesgos de ciberseguridad, entre otros.

La GenAI también está transformando la manera en que se desarrolla el software, y eso tiene implicaciones directas tanto para las aplicaciones que compras como para las que desarrollas internamente. 

La automatización que ofrece GenAI permite que tu equipo haga más con los recursos que ya tiene. Por ejemplo, puede generar scripts de prueba y datos sintéticos para acelerar el despliegue de herramientas y aplicaciones. Otro frente que vale la pena evaluar es cómo poner analítica generada por GenAI al servicio del negocio, para habilitar decisiones más rápidas y con mejor sustento en datos. 

Para el CISO, la IA generativa representa una dualidad que no se puede ignorar, pues es una nueva capacidad en tu arsenal defensivo y, al mismo tiempo, una nueva fuente de amenazas.

Del lado ofensivo de tu estrategia de defensa, GenAI puede generar y analizar patrones de ataque potenciales, ayudarte a identificar vulnerabilidades y acelerar tu capacidad de respuesta ante amenazas a través de guías de acción en formato Q&A. También puede automatizar procesos de seguridad rutinarios, liberando tiempo de tu equipo para que se concentre en amenazas críticas o de nueva aparición. 

Es importante destacar que los actores maliciosos también tienen acceso a GenAI. Ya la están utilizando para crear campañas de phishing más convincentes y deepfakes más sofisticados. Además, existe el riesgo de que ataquen directamente tus sistemas de GenAI para vulnerarlos o manipular sus resultados. Proteger a la organización frente a estas amenazas va a requerir dos frentes simultáneos: fortalecer las capacidades de tu equipo en ciberhigiene específica para GenAI y diseñar defensas personalizadas para los modelos, datos y contenido que alimentan tus sistemas de IA generativa.

La IA generativa permite que tu equipo de marketing haga más con los recursos que ya tiene. Por ejemplo, podría producir primeros borradores de piezas visuales y copy en una fracción del tiempo, documentar procesos internos de forma automatizada y clasificar y distribuir contenido sin intervención manual. 

Con ello, tu equipo podría recuperar horas que puede destinar a trabajo estratégico de marketing. GenAI también facilita la consulta de fuentes de datos analíticos, lo que se traduce en acceso más rápido a insights accionables.

Pero como CMO, eres guardián de la marca de tu organización. Trabaja con el resto del equipo directivo para asegurar que el uso de IA generativa en la empresa se apegue a principios de IA responsable, incluyendo cumplimiento normativo, privacidad y acciones concretas para minimizar sesgos y desinformación en los contenidos generados.

La IA generativa puede transformar prácticamente todos los frentes de la operación como mejorar la experiencia de clientes y colaboradores, incrementar la productividad, optimizar costos, gestionar riesgos y cambiar la naturaleza misma del trabajo. 

En la práctica, GenAI puede ayudar a generar o evaluar documentos a lo largo de la organización, redactar o depurar código de software y diseños de producto, y dar a tus equipos acceso más rápido y sencillo a datos y analítica.

Para llevar GenAI a escala operativa, el punto de partida no es la tecnología, sino la gobernanza y la seguridad. Vas a necesitar evaluar las capacidades internas de tu organización, incluyendo el estado de tus datos no estructurados. 

Es relevante trabajar de la mano con tu CIO para evaluar soluciones y definir dos asuntos: cómo aprovechar las funcionalidades de GenAI que ya se están integrando en las aplicaciones de negocio que utilizas hoy, y cómo construir tu propio AI Factory para impulsar una transformación más amplia. Un principio que no puede quedar para después es incorporar la confianza desde el diseño. 

Gen AI Legal

Comparada con otras tecnologías que se han adoptado en el ámbito legal, GenAI puede generar retornos de inversión más rápido para tu departamento jurídico. Un solo modelo de IA generativa puede potenciar múltiples frentes de tu trabajo, desde contratos hasta investigación legal, revisión de documentos, monitoreo regulatorio y más.

Gracias a su interfaz intuitiva y a su capacidad de procesar datos no estructurados, GenAI también puede mejorar el rendimiento de otras herramientas de legal tech y acelerar la integración de tu ecosistema tecnológico.

La IA generativa puede generar valor para la función fiscal en poco tiempo, ampliando la capacidad de tu equipo para dar soporte al negocio. Un solo modelo de GenAI, configurado a la medida, puede clasificar, sintetizar y analizar acuerdos de asociación, tendencias en controversias fiscales, reportes de due diligence, avisos tributarios, declaraciones de impuestos y más. Incluso puede apoyar responsabilidades más recientes, como las revelaciones del impuesto mínimo global de Pilar Dos, generando primeros borradores de alta calidad a partir de tus instrucciones específicas.



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Arturo Paz Uribe

Arturo Paz Uribe

Socio líder | Digital Transformation, PwC México

José Márquez

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Director | Reengineering, Acceleration Center US, PwC México

Lorenzo Valle

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Sr. Manager | Future Tech, Acceleration Center US, PwC México

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