삼일PwC “AI 경제적 가치의 74%, 상위 20% 기업에 쏠려”
2026-04-14
25개 산업 1,217개 기업의 AI 도입과 성과 조사한 ‘2026 AI 성과 분석’ 보고서 발표
선도 기업은 생산성이 아닌 ‘성장’에 집중
‘한국 기업의 AI 현주소’ 분석 눈길...한국 기업, 자율화·거버넌스에서 격차
AI를 통해 실질적인 재무 성과를 창출하는 경쟁에서 소수의 선도 기업이 뚜렷한 격차를 벌리고 있는 것으로 나타났다. AI가 만들어내는 경제적 가치의 74%를 상위 20% 기업이 차지하고 있으며, 이들은 AI를 단순한 비용 절감 도구가 아닌 성장과 사업 혁신의 촉매제로 활용하고 있었다.
대다수 기업이 여전히 파일럿 단계에 머물러 있는 가운데, 선도 기업과의 격차를 좁히려면 AI에 대한 접근 방식의 근본적 전환이 시급한 것으로 진단됐다.
삼일PwC(대표이사 윤훈수)는 이 같은 분석을 담은 ‘2026 AI 성과 분석 보고서(AI Performance Study)’를 14일 발표했다. 이번 보고서는 PwC가 전 세계 25개 산업, 1,217개 기업의 고위 임원을 대상으로 AI 도입 현황과 성과를 조사한 결과를 기반으로 작성됐다.
PwC는 AI 관리 및 투자 실행과 관련된 60개 영역의 참여 수준을 분석해, 전략·투자·인적 역량·거버넌스 등 6가지 기반 역량과 3가지 활용 지표로 구성된 ‘AI 피트니스 지수(AI Fitness Index)’를 개발했으며, 이 지수 상위 20% 기업을 ‘AI 선도 기업’으로 분류했다.
7.2배 성과 격차…AI 피트니스가 기업 경쟁력 좌우
조사 결과, AI 피트니스 지수가 높은 선도 기업은 나머지 기업 대비 7.2배 높은 AI 기반 재무 성과를 달성한 것으로 나타났다. 여기서 AI 기반 재무 성과란 AI를 통해 창출한 매출 증대 및 효율성 개선을 의미한다.
이러한 성과 차이의 핵심은 AI 피트니스, 즉 AI를 핵심 영역에 집중 배치하고, 목적에 맞는 기반을 구축하며, 기업 전반에 AI를 내재화하는 역량에 있었다.
AI 피트니스 지수가 높은 기업은 △신제품·신규 서비스 출시 속도 △비즈니스 및 운영 모델 전환 △의사결정 품질 △고객 경험과 신뢰 등 다양한 중간 성과 지표에서 우위를 보였으며, 이것이 재무 성과로 이어지는 구조를 갖추고 있었다.
또한 탄탄한 기반 역량 위에서 AI 활용을 확대한 기업은 그렇지 않은 기업 대비 약 2배의 성과를 달성한 것으로 확인됐다.
산업 융합 속 성장 기회 포착이 AI 재무 성과의 최대 동인
AI 선도 기업은 효율화에 AI를 활용하는 것에서 멈추지 않고 AI를 혁신의 엔진으로 삼아, 비즈니스 모델을 재편하고 전통적인 산업 경계를 넘어 사업을 확장하는 것으로 나타났다.
선도 기업이 AI를 통해 비즈니스 모델 혁신 역량을 강화한 비율은 나머지 기업의 2.6배, 새로운 가치 영역 포착에 AI를 활용하는 비율은 1.8배 높았다.
특히 산업 간 융합(Sector Convergence)에서 비롯되는 성장 기회를 포착하는 역량이 AI 기반 재무 성과에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 나타났다.
선도 기업은 타 산업 기업과 협업하고, 비즈니스 생태계를 통해 가치를 창출하며, 기존 산업 영역을 넘어 경쟁하는 비율이 2~3배 높았다.
보고서는 자동차 제조사와 헬스케어 기업이 협력해 차량 센서로 운전자의 건강 데이터를 수집하고, 이를 AI 시스템에 연동해 개인 맞춤형 예방 프로그램을 설계하는 사례를 제시했다.
선도 기업은 AI의 사업적 영향을 체계적으로 모니터링하고, AI 성과에 대해 고위 경영진에게 직접적인 책임을 부여하는 등 체계적인 성과 관리로 성장 목표를 뒷받침하고 있었다.
신뢰 기반의 자동화가 격차를 벌린다
선도 기업은 AI를 배치하는 방식에도 차별화를 보였다. AI를 고도화된 방식으로 활용하는 비율이 다른 기업의 약 2배였으며, 사람의 개입 없이 이뤄지는 의사결정 건수를 2.8배 빠른 속도로 늘리고 있었다.
가치사슬 전반에 걸친 AI 내재화에서도 격차가 뚜렷했다. 선도 기업은 전략·공급망·프런트오피스·백오피스 등에 AI를 적용할 가능성이 약 2배 높았고, 기존 워크플로우에 AI를 단순히 얹는 것이 아니라 업무 프로세스 자체를 AI 중심으로 재설계하고 있었다.
투자 측면에서도 선도 기업은 매출 대비 2.5배의 AI 투자를 집행하면서, 사업 우선순위 변화에 따라 자원을 유연하게 재분배하고 있었다.
한국 기업, 전략·기술·인력 등은 준비됐지만, 자율화·거버넌스에서 뚜렷한 격차
한편, 보고서는 ‘한국 기업의 AI 현주소’를 별도로 정리 분석했다. 한국 기업의 AI 피트니스 지수는 10점 만점에 약 5.4점으로, 선도 기업(6.8점)과 나머지 기업(5.2점) 사이에 위치했다.
한국은 직원 생산성(46%)과 조직 민첩성(44%)에서 나머지 기업 대비 우위를 보였고, AI 파일럿 참여 기업의 가치 창출 속도(5.6개월)는 비교 그룹 중 가장 빨랐다.
산업 융합 영역에서도 데이터 기반 가치 창출(59%)과 타 산업 경쟁(41%)은 선도 기업에 근접한 수준이었다.
그러나 AI 활용의 정교함(Sophistication)에서 선도 기업과 가장 큰 격차를 보였다.
한국 기업의 73%는 가장 정교한 AI 활용이 ‘지원·요약·분석·추천’ 수준에 머물러 있었으며, 자율 운영 및 자체 최적화 수준의 AI를 보유한 기업은 아예 없는 것으로 나타나, 나머지 기업(8%)과 선도 기업(15%)이 이미 해당 단계에 도달한 것과 대비됐다.
고객 경험 혁신(22%)과 사람의 개입 없는 의사결정(15%) 항목에서도 나머지 기업보다 낮은 성과를 기록해, AI가 자율적으로 판단·수행하는 단계에서 상대적으로 뒤처지는 양상이 확인됐다.
거버넌스 측면에서도 보안(63%)을 제외한 전 항목에서 나머지 기업보다 낮은 수준을 기록했다.
데이터 보호 및 AI 규제를 준수하기 위한 프로세스 확보(41%) 여부 에서는 나머지 기업(59%)과 18%p, 경영진의 AI 성과 책임(41%)은 나머지 기업(50%)과 9%p 격차를 보였다.
보고서는 “한국 기업은 전략·기술·인력 등은 준비가 되어 있으나, 투자 의사결정과 리스크·성과 관리 체계가 이를 충분히 뒷받침하지 못하고 있다”고 진단했다.
조 앳킨슨(Joe Atkinson) PwC글로벌 최고AI책임자는 “많은 기업들이 AI 파일럿 도입에 분주하지만, 이를 측정 가능한 재무 성과로 전환하는 기업은 소수에 불과하다”며 “선도 기업이 차별화되는 이유는 AI를 단순한 비용 절감이 아닌 성장에 집중시키고, 확장성과 신뢰성의 기반을 함께 구축하기 때문”이라고 분석했다.
이어 “접근 방식의 전환 없이는 선도 기업이 더 빠르게 학습하고 검증된 사례를 확장하며 의사결정을 자동화하는 가운데 격차가 더욱 벌어질 것”이라고 경고했다.
이승환 삼일PwC AX노드 리더(파트너)는 “한국 기업들은 AI 파일럿의 빠른 성과 창출이라는 강점을 보유하고 있지만, 이를 전사적 규모의 성과로 전환하기 위해서는 AI 활용의 자율화 수준을 높이고 거버넌스 체계를 강화하는 것이 시급하다”며 “비용 절감 중심의 AI 관점에서 벗어나 산업 간 융합과 비즈니스 모델 혁신 등 성장 중심의 AI 전략으로 전환해야 할 때”라고 조언했다.
이어 “삼일PwC는 한국 기업들이 AI 선도 기업으로 도약할 수 있도록 전사적 AI 전환과 거버넌스 구축을 지속적으로 지원해 나갈 것”이라고 덧붙였다.
한편 PwC는 자신의 AI 피트니스 지수를 손쉽게 확인할 수 있는 ‘AI 피트니스 퀴즈’를 공개했다. 보고서의 상세한 내용과 ‘AI 피트니스 퀴즈’는 삼일PwC 홈페이지에서 확인할 수 있다.
