글로벌 무역 질서 변화와 공급망 재편 등 급변하는 대내외 환경 속에서, 디지털 트윈(Digital Twin)의 전략적 도입은 한국 제조업이 직면한 공급망 불확실성과 저수익성 등 구조적 위기를 극복하고 고부가가치 경쟁력을 확보하는 핵심 해법으로 자리할 전망입니다. AI, IoT, 클라우드 등 첨단기술의 발전과 함께 디지털 트윈은 생산성 향상과 지속가능성 확보를 위한 필수 전략으로 그 중요성이 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 본 보고서는 자동차, 화학, 바이오·헬스케어, 에너지, 건설 등 주요 산업별 디지털 트윈의 활용 현황과 기술적 과제, 그리고 기업의 전략적 대응 방향을 종합적으로 제시합니다.
* 삼일PwC 경영연구원이 AI를 활용해 작성함
디지털 트윈 기술 수준
디지털 트윈의 궁극적 목표인 ‘자율형 디지털 트윈’을 실현하기 위해서는 초연결, 초지능, 초성능 등 핵심 요소 기술의 고도화가 필수입니다. 그러나 한국은 미국 대비 요소 기술 수준이 낮으며(약 91% 수준), 특히 AI, 빅데이터, 고성능 컴퓨팅 시스템에서 격차가 큽니다.
공급자 측면에서는 ➀ 기술 플랫폼, ➁ 센서 및 IoT 기술, ➂ 소프트웨어, ➃ 데이터 분석 분야에서 글로벌 빅테크 기업들이 우위를 점하고 있습니다. 반면 ➄ 특화 솔루션 제공과 컨설팅 영역에서는 국내 스타트업이 선전하고 있습니다.
따라서 한국 기업은 요소 기술의 도입을 넘어 AI 알고리즘 개발, 데이터 인프라 구축, HPC(고성능 컴퓨팅) 역량 확보, 전문 인력 양성 등 전방위적 역량 강화 전략을 추진해야 합니다.
결국 디지털 트윈 기술은 핵심 요소 기술뿐 아니라 산업별·기업별 실제 활용에 필요한 응용 기술을 포함한 전방위적 생태계의 기술 수준이 중요합니다. 이에 따라 글로벌 기술 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 정부와 산업·기업이 고려해야 할 제언은 다음과 같습니다.
정부 및 산업 · 기업에 대한 제언
| 구분 | 정 부 | 산업 · 기업 |
| 1 | 표준화 체계가 확립돼야 디지털 트윈이 확산된다 | 원샷이 아닌 기업별 목표에 따른 ‘단계적 접근’이 필요하다 |
| 2 | 공공 프로젝트가 선행돼야 민간으로 확산될 수 있다 | 디지털 스레드 구축으로 데이터 기반 신뢰성을 확보해야 한다 |
| 3 | 공용 인프라 지원으로 디지털 트윈 도입 장벽을 낮춰야 한다 | 디지털 트윈 구축에서 보안은 선택이 아닌 필수다 |
| 4 | 개인정보와 산업 데이터 보호가 우선되어야 한다 | 디지털 트윈 성공 사례를 비즈니스 혁신의 성장 엔진으로 전환한다 |
| 5 | 재정·세제 인센티브라는 당근이 필요하다 | 디지털 트윈 내재화위해 전담 조직 구축이 필요하다 |
제조 혁신 ‘디지털 트윈’
비즈니스 활용 백서
