AI·기술 기반 소비재 산업의 미래

1. 기존의 변화와는 차원이 다른 소비재 산업의 변화

향후 5년 내 소비자들은 쇼핑 방식을 근본적으로 뒤바꿀 전면적인 혁신에 직면할 것입니다. 당신의 비즈니스는 준비되어 있습니까?

• 행동 데이터 분석을 통한 예측의 중요성 대두 : 기업은 단순히 수요에 대응하는 것을 넘어, 다양한 디지털 접점을 활성화해 소비자 행동 변화를 빠르게 포착해야 합니다. 이렇게 얻은 인사이트를 제품에 녹여내어, 소비자가 기대하기 전에 그들에게 필요한 경험을 선제적으로 제공하는 역량이 향후 경쟁력의 핵심이 될 것입니다. 
• 가치 중심으로 재편되는 산업 : 기존의 산업 경계 (F&B, 패션 등)는 해체되고, 시장은 ‘수면’, ‘에너지’, ‘회복’ 등 고객이 원하는 삶의 결과(가치) 중심으로 재편될 것입니다.
  _{※ 보고서 전문에서 ‘액티브 웰빙 루틴’ 기업으로 재탄생한 룰루레몬(Lululemon)의 비즈니스 케이스를 확인하실 수 있습니다.}
• 쇼핑 주체의 전환(Agentic Commerce) : 이제 생활필수품을 ‘발견하고, 선택하고, 구매하는’ 기존의 쇼핑 방식 대신 AI 에이전트가 필요한 것을 알아서 채워주는 보이지 않는 쇼핑 시스템이 사람들의 생활 습관에 스며들게 됩니다. 

2. 국내 소비재 기업의 새로운 경쟁 구도

AI 시대의 도래는 국내 소비재 산업의 경쟁 구도를 근본적으로 바꾸고 있습니다. 단순한 디지털화를 넘어, AI를 빠르게 도입하고 다양한 소비자 행동 데이터를 신속하게 활용하는 민첩한 기업들이 시장 우위를 선점하고 있습니다.

발 빠른 기업들은 이미 다음의 변화를 시작했습니다.

• D2C기반 가치 사슬 확장 : D2C채널, 제품 연동 앱, 외부 플랫폼 등 디지털 접점을 다양화하여 소비자 행동 데이터를 확보하고, 이를 기반으로 제품-서비스 결합 모델을 설계하여 브랜드 경험을 강화합니다.
  _{※ 보고서 전문에서는 생태계 구축을 통해 D2C 접점을 다각화한 에이피알(APR) 사례를 소개합니다.}
• 실시간 소비자 행동 데이터 반영 : SNS, 리뷰, 검색 트렌드 등 소비자 행동 데이터를 실시간으로 분석하고, 이를 마케팅에 즉각 반영하여 시장에 민첩하게 대응합니다. 또한 제품 콘텐츠 및 태깅을 정교화하여, AI 추천 알고리즘에 쉽게 노출될 수 있도록 합니다.
  _{※ 보고서 전문에서는 SNS 및 AI 검색 노출 전략으로 신생 브랜드의 인지도를 전 세계적으로 높인 구다이 글로벌 사례를 소개합니다.}
• 선제적 디지털/AI 인프라 도입: AI도입을 위한 혁신 체계와 인프라를 선제적으로 구축하고 전담 조직을 운영하여, 다양한 디지털 접점의 데이터를 AI로 분석할 수 있는 기반을 마련합니다.
  _{※ 보고서 전문에서는 일찍이 AI 인프라 마련 및 AI 네이티브 조직 전환을 시도한 삼양식품의 사례를 소개합니다.}

3. 국내 소비재 기업의 경쟁력 확보 방안

• AI 기반 실시간 의사결정 체계 확립 : 소비자 행동에서 얻은 인사이트를 제품과 판매로 즉시 연결하기 위해서는 AI 기반 의사결정 체계가 필요합니다. 기업은 데이터 원천 다각화, 통합 분석이 가능한 데이터 플랫폼 구축, 트렌드 변화를 실시간으로 분석할 수 있는 소셜 커맨드 센터 설립, AI 기반 패스트트랙 실행 프로세스 설계 등을 통해 변화하는 시장에 대응해야 합니다.
  _{※ 보고서 전문에서 AI를 통해 소비자 인사이트를 민첩하게 제품 개발로 연결한 스킴스(SKIMS) 사례를 확인할 수 있습니다.}
• 에이전틱 커머스 시대에 대한 대응 체계 마련 :

• 에이전틱 기업(Agentic Enterprise)으로의 전환 : 특히 소비자 행동 변화와 외부 환경의 변동성이 큰 소비재 산업의 특성상, 기업은 변화하는 비즈니스 요구에 맞추어 업무 프로세스를 AI 중심으로 재설계하는 새로운 운영 모델로 빠르게 전환하는 것이 중요합니다.
• 가치 중심 포트폴리오 재구성 : 가치 중심 전략에 따른 포트폴리오 평가 및 재구성, 가치 중심 성과 지표를 포함한 KPI 체계 재정의, 신규 역량·기술 확보를 위한 M&A 타깃 발굴 등 통합적 고객 경험을 제공하기 위한 적극적이고 과감한 의사결정이 필요합니다.