AI 에이전트 시대, ​ 업무방식의 새로운 패러다임​

미래의 업무환경이 이미 시작되었습니다: 
증강 지능 

광범위하게 확장하고 빠르게 적응하며, 운영까지 효과적인 인력을 상상해 보십시오. 이것이 AI 에이전트가 지금 당장 제공할 수 있는 것입니다. 이들은 복잡한 문제를 해결할 수 있는 적응력과 독창성을 가진 정교한 디지털 인력으로, 인간 동료와 맞먹거나 심지어 이를 능가할 수 있습니다. 게다가 그들의 능력은 단순한 작업 실행을 훨씬 뛰어넘습니다. AI 에이전트와 에이전트 시스템은 추론하고, 워크플로를 수행하며, 맥락을 이해하고, 창의적인 솔루션을 생성하며 심지어 실수로부터 배울 수도 있습니다. ​

소프트웨어 개발, 고객 서비스 및 신약 개발 분야에서 전문화된 AI 에이전트는 이미 생산성과 시장 진출 속도를 50% 이상 향상시키고 있습니다. Tax분야에서 구축된 AI 에이전트는 한때 2주가 걸리던 복잡한 문서를 하루 만에 작성하는 데 도움을 주고 있습니다. 금융 전반에서 AI 에이전트는 데이터 수집 및 분석 방식을 혁신하고 감사 속도와 품질을 향상시키고 있습니다. ​

우리는 이제 시작단계에 있습니다. 곧 프로그래밍이나 자연어를 통해 필요한 에이전트를 설명하면 AI 시스템이 이를 생성할 수 있게 될 것입니다. 우리는 수많은 영역에서 맞춤형 디지털 인력을 갖게 될 것입니다. 그러나 우리가 가져야 할 사고방식 변화는 단순히 자동화에 관한 것이 아닙니다. 그것은 너무 좁은 관점입니다. ​
 

이 시너지 관계는 단순한 자동화를 넘어 새로운 수준의 생산성, 혁신 및 효율성을 열어줍니다. AI 에이전트는 놀라운 자율성을 제공하지만, 효과적인 모델은 협업과 능동적인 통제가 결합된 것입니다. ​

인간과 AI는 점점 더 함께 일하며 각자의 고유한 강점을 활용하고 있습니다. 책임 있는 AI 구현에는 통제에 대한 세심한 접근 방식이 필요합니다. AI 에이전트는 많은 상황에서 자율적으로 작동할 수 있지만, 책임 있는 의사 결정, 전략적 지침 제공, 그리고 인간의 가치와의 조화를 가능하게 하는 데 인간의 판단이 여전히 중요합니다. 인간 중심 원칙은 AI의 자율성 범위를 정의하고 적절한 인간 개입을 가능하게 하는 명확한 프로토콜 개발의 기초가 될 수 있습니다. ​

소매 대기업에서 AI 에이전트 확장 

세계적인 소매 대기업의 경영진은 상황의 긴박함을 이해하고 있습니다. 그들은 비즈니스를 신속하게 재구성해야 했습니다. 이 기업은 현재 정상의 자리에 있지만, 재빠르게 AI 기술을 중심으로 비즈니스 모델을 구축하고 운영하는 경쟁자들이 등장하고 있습니다. 이 회사의 리더십은 AI가 사람에게 생산성, 민첩성 및 혁신을 제공하는 데 도움을 줄 수 있다는 것을 깨달았습니다. 또한 여기저기의 파일럿 프로젝트를 진행하는 것만으로는 충분하지 않다는 것도 알고 있습니다. 그들은 대규모 AI가 필요하며, 새로운 AI 증강 업무 방식을 위한 새로운 비즈니스 프로세스를 갖춘 새로운 조직이 필요합니다. 
 

이 허브의 기술 자산, 인적 역량 및 표준화된 프레임워크는 AI 에이전트가 가장 빠르게 위험을 관리하면서 가치를 생성할 수 있는 영역을 식별하는 데 도움을 줍니다. 또한, 프로토타입 제작 및 테스트를 위한 테스트 환경을 제공하며, 배포 및 감독을 위한 도구와 프로토콜을 제공합니다.

이 플랫폼은 빠르게 영향을 미치고 있습니다. 프로젝트가 시작된 지 몇 달 만에 첫 번째 시도가 이 회사의 성공에 매우 중요한 요소인 소프트웨어 개발 방식을 변화시켰습니다. 수많은 소프트웨어 개발자는 복잡하고 상호 의존적인 시스템에서 일하고 있습니다. 이제 AI 에이전트는 요구 사항부터 코드 생성, 테스트 및 워크플로 조정까지 개발자의 작업 각 측면을 이미 향상시키고 있습니다. 개발 주기는 최대 60% 단축되었고 생산 오류는 절반으로 줄었습니다. 그리고 이러한 개선은 계속되고 있습니다.

기업의 개발자들에게 새로운 작업 방식은 대규모 IT 백로그를 해결할 수 있도록 해 줍니다. 시간이 지나면서 기업은 비즈니스 성장을 지원하기 위해 더 적은 수의 개발자가 필요할 수 있습니다. 소프트웨어 개발에서 AI 에이전트 주도의 이점은 기업 내 다른 기능으로 AI 에이전트가 확산될 수 있는 기반을 마련합니다.

중요한 것은, 이 소매 대기업이 AI를 위해 조직을 재편하고 있다는 점입니다. 리더십은 비즈니스 목표를 달성하기 위해 AI 에이전트의 능력을 최우선으로 활용하면서, AI 덕분에 접근 가능한 목표들도 적극적으로 포함합니다. 이들은 사람들에게 새로운 기술을 갖추도록 지원하고, AI 시대에 사람들을 위한 새로운 역할을 식별하여 변화에 대한 두려움을 해소합니다. 또한, AI가 발전함에 따라 사람들과 조직이 지속적으로 적응할 수 있도록 끊임없는 학습 문화를 조성합니다.

기업의 리더십과 PwC의 AI 전문가들은 이제 기업 전반에 걸쳐 인간-에이전트 협업을 개선하고 있으며, 어떤 작업이 인간에게 남아야 하고 어떤 작업이 자동화되어야 하는지를 정의하고 있습니다. 기업은 엄격한 검증, 보고 및 협업 AI 윤리 위원회를 통해 이해 관계자의 신뢰를 구축하고 있습니다. 기업은 인센티브, 피드백 루프, AI 코칭 에이전트 등을 통해 직원 참여를 성장 및 유지하고 있습니다. 그들은 에이전트 수명주기 관리 프로토콜과 기업 전반에 걸친 상호 연결된 에이전트 생태계를 만들고 있습니다.

예를 들어, 한 에이전트 생태계는 기업의 글로벌 공급망을 관리하기 위해 개발되고 있습니다. 재고 부족을 예측하고 공급업체 계약을 협상하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. AI 에이전트는 자동화와 데이터 기반 통찰력을 제공할 수 있으며, 사람들은 전략적 결정을 내리고 감독을 수행할 수 있습니다.

이 리더기업은 오늘날 가치를 창출하고 수십 년 동안 지속될 수 있는 경쟁 우위를 구축하기 위해 업무의 본질을 변화시키고 있습니다.