정보보호 공시 지원
AI를 활용한 공시절차 표준화 및 효율화, 그리고 기업의 신뢰와 규제 대응 역량 강화를 위한 서비스
정보보호공시는 기업의 정보보호 관리체계와 운영 수준을 대외적으로 설명하는 중요한 제도입니다. 공시 준비 과정에서는 다양한 내부 데이터의 정비와 기준에 따른 검토, 문서화 및 검증이 요구되며, 이에 대한 체계적인 대응이 필요합니다.
PwC는 정보보호공시 대응의 효율성과 일관성을 높일 수 있도록 플랫폼 기반의 지원 서비스를 제공합니다.
본 영상을 통해 정보보호공시 대응을 보다 체계적으로 준비하기 위한 주요 기능과 활용 방향을 확인해보시기 바랍니다.
왜 지금, 정보보호공시인가?
- 사이버 침해사고 피해 증가
- 개인정보 유출 피해 발생 빈도 증가
- 투자자 및 이해관계자의 정보보호 관련 정보 요구 증대
- ESG 및 지속가능경영에서의 정보보호 중요성 확대
- 선제적 대응 여부에 따른 규제 및 평판 리스크 좌우
침해사고 신고 건수
출처: KISA
기업이 겪는 주요 어려움은 무엇인가?
- 산재된 정보보호 및 정보기술 활동 내역의 일관된 분류의 어려움
- 공시 항목 요구 수준 해석 및 체계화 부담
- 공시 리스크(허위·과장, 미공시) 대비 내부 검증 역량 부족
- 정보기술·정보보호 관련 활동 내역 집계 시 부서 간 협업 비효율
정보보호 공시 변화 사항
대상 대폭 확대
사후 검증 강화
| 2025년 | 2026년 |
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정보보호 공시 지원
AI 서비스 개요
- 정보보호공시 수행 시 효율성과 신뢰성이 확보된 일관성 있는 공시자료 도출 지원
- AI 기반 자동화 및 AX/DX 통합을 통한 정보보호 공시 절차 혁신
- 정보보호공시 대상 확대와 검증 강화에 대비한 솔루션 제공
차별화 포인트
AI 기반 자동화 분석 체계 적용
- AI 기반 자동화 분석을 통한 데이터 분류·오류· 중복·누락 식별
- 주관적 판단 최소화 및 동일 기준·로직 기반 분석 적용
- 데이터와 기준 간 정합성 기반 공시 결과 산출 구조 정립
제도 변경의 신속한 반영
- 제도 변경 모니터링 및 신속 반영을 통한 규제 요구사항 부합
- 제도 변경 요인 선제 반영을 통한 수정 공시·사후 지적 등 규제 리스크 최소화
자료 추적성 강화
- 자동화 분석 결과와 연계된 증빙 구조 기반 사후 검증 자료 적시 제공
- 분석·기준·증빙 연계 구조 기반의 반복 가능한 공시 운영 체계 정립
기대 효과
공시 결과의 일관성 확보에 따른 품질 유지
수작업 최소화를 통한 효율성 증대 및 비용 절감
데이터 및 로직 기반 점검 대응 용이성
AI 기반 정보보호공시 지원 서비스
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