AI 시대 새로운 병목은 '연결'에 있다
- AI 팩토리(AI 데이터센터)에는 수천~수만개에 이르는 GPU 및 가속기가 탑재되어 하나의 병렬 시스템처럼 작동
- 연결해야 할 GPU 개수가 많아지면서 물리적 한계와 기술적 문제 발생
AI 데이터센터(AI 팩토리) 구조
자료: 삼일PwC경영연구원
빛으로 재정의하는 연결: 광통신
- AI 시대 광통신은 칩과 칩, 서버와 서버를 실시간으로 이어주는 'AI 인프라의 신경망'
- 적용 범위는 광케이블을 활용한 랙과 랙 간 연결부터 스위치 패키지 내부의 미세한 영역으로 침투 중
AI 팩토리에 적용되는 단계별 광통신 기술
자료: 삼일PwC경영연구원
- 주요 AI 인프라 기업들은 광통신 기술을 적용해 데이터 연결·처리 속도와 효율 극대화 추진
광통신 기술 단계별 주요 기업
자료: 삼일PwC경영연구원
결 론 (시사점 및 제언)
AI 인프라의 새로운 주도권을 잡기 위한 관련 기술 확보
- 광트랜시버 및 일부 케이블 영역에서 국내 기업 활동 확인됨 → 수요 확대에 대비해 생산 능력 확대 추진
- 동시에 광소자·포토닉스 기술 등 다른 광통신 영역에 대한 중장기 투자 및 산업 생태계 구축
메모리 변화 대비
- 광통신 발전으로 향후 메모리와 연산 자원을 물리적으로 분리하더라도 고속 연결 환경이 유지될 가능성 존재
- 이 경우 GPU와 메모리 간 데이터 이동 구조 변화 가능(집적 중심 → 유연한 분산 구조)
- 광통신 환경에 최적화된 메모리 활용 구조와 아키텍처를 고민하고 선제적 R&D 필요
이제 병목은 '연결'이다, AI 광통신과 한국 기업의 기회
더 자세한 내용은 PDF 파일에서 확인하실 수 있습니다.
삼일PwC 경영연구원
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