LLMOps Engineer 채용

근무형태
  • 정규직
     
모집인원
  • 0명

담당업무
  • GPU 서버 기반 LLM 학습·추론 인프라 설계·구축 및 운영
  • LLM API 서빙 시스템 설계·배포 및 GPU 사용률·비용 최적화
  • 양자화·모델 경량화를 통한 메모리·지연시간 최적화
  • 클라우드/On-premise 환경 AI 서비스 배포 환경 및 CI/CD·MLOps 체계 구축
  • LLM 성능·품질·인프라 모니터링 및 가드레일 적용
     
자격요건
  • 컴퓨터공학/인공지능 등 관련 전공 4년제 학사 학위 이상 또는 이에 준하는 실무 경험
  • LLMOps 또는 AI 인프라 운영 실무 경력 3년 이상
  • GPU 서버 환경에서의 AI 워크로드 운영 경험
  • Python 기반 AI/데이터 파이프라인 개발 및 운영 경험
  • Docker·Kubernetes 기반 컨테이너 서비스 배포 및 운영 경험
     
우대사항
  • vLLM, SGLang, TensorRT-LLM 등 LLM 추론 프레임워크 운영 경험
  • CUDA·NCCL 등 GPU 컴퓨팅 스택 이해 및 분산 학습/추론 경험
  • 양자화(GPTQ, AWQ 등) 적용을 통한 GPU 메모리 최적화 경험
  • 온프레미스 GPU 클러스터 또는 폐쇄망 AI 인프라 구축 경험
  • 대규모 트래픽 또는 엔터프라이즈 AI 서비스 운영 경험
     
급여수준
  • 경력 연차 감안하여 회사 내규에 따름
     
근무지
  • 삼일회계법인 본사 (서울 용산구 한강대로 100)
     
채용 절차
  • 서류심사 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종 합격

  ※ 채용 절차 도중, 필요시 인성검사 시행 가능

기타 사항
  • 국가보훈대상자 및 장애인은 관계 법령에 의거 우대
  • 채용 일정은 내부 사정에 따라 변경될 수 있음
  • 제출된 서류가 사실과 다를 경우 추후 채용이 취소될 수 있음
  • 경력자의 경우 경력기술서 상세 기술
     
접수마감
  • 채용 시 마감
     

이력서 작성하기

이력서 작성 시 유의사항
  • ‘이력서 데이터 자동입력’ 화면에서는 이력서 첨부 필수 아님
  • ‘내 관련 이력’ > ‘이력서’ 란에는 본인 이력서 첨부 (특별히 정해진 양식은 없으며, 자기소개서는 별도로 첨부하지 않아도 됨)  
  • 파일 첨부 시 한글 파일(.hwp)은 오류가 발생할 수 있음

Contact

김재동 Partner
02-3781-3467
jae-dong.kim@pwc.com

응시 방법

상단의 “이력서 작성하기”를 Click 후 이력서를 작성해 제출

면접

서류전형 합격자에 한하며 면접 대상자는 개별 통지

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Human Capital Team

Samil PwC, South Korea

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