Valminud on haldusjärelevalve riskimudel Sotsiaalkindlustusametile

September 2026

PwC Eesti töötas välja Sotsiaalkindlustusameti tellimusel haldusjärelevalve riskimudeli, mille eesmärk on aidata ametil senisest tõhusamalt hinnata, kuidas kohalikud omavalitsused korraldavad täisealistele isikutele sotsiaalteenuseid – ja kus võib nende kättesaadavuse või kvaliteediga esineda probleeme. 

Väljakutseks on omavalitsuste teenuste korralduse, juhtimispraktikate ja ressursside suur varieeruvus, mistõttu on keeruline leida ühtseid riskimustreid. Paljud riskid ilmnevad alles mitme teguri koosmõjus või kohapealse kontrolli käigus. 

Analüüsi tulemusena valmis Exceli-põhine riskimudel, mis annab ülevaate täisealiste sotsiaalteenuste haldusjärelevalve peamistest riskikohtadest. Mudelis koondati riskitegurid üldisteks omavalitsuse tasandi näitajateks, mille abil on võimalik hinnata omavalitsuste teenuste korraldust ja kättesaadavust.

Projekti tulemus on oluline samm riskipõhise järelevalve suunas. Sotsiaalkindlustusamet saab nüüd suunata piiratud ressursid sihipärasemalt kõrgema riskiga omavalitsustele, mis vähendab otsustamisel subjektiivsust ja aitab varem märgata olukordi, kus teenus on formaalselt olemas, kuid ei vasta tegelikult inimese vajadustele. Uus mudel toetab süsteemsemalt täisealiste abivajajate õiguste ja heaolu kaitset kogu Eestis. 

Kaks naist istumas laua taga vaatamas tahvelarvutit

Projekt oli PwC ja Sotsiaalkindlustusameti koostöös juba kolmas omataoline riskimudel. Esimesena valmis 2024. aastal üldhooldusteenuse ohuprognoosi mudel, teisena töötati välja 2025. aastal lastekaitse valdkonna haldusjärelevalve riskimudel, ja nüüd valmis kolmandana 2026. aastal täisealistele suunatud sotsiaalteenuste riskimudel. Järjestikused projektid võimaldasid rakendada sarnaseid metoodilisi lähenemisi ja andmeanalüüsi põhimõtteid.

Riskimudeli koostasid ja projekti juhtisid Konstantin Jermošin ja Merely Laast.


Võta meiega ühendust

Kristin Pedak

Turundus- ja kommunikatsioonijuht, PwC Estonia

Tel: +372 5561 6705

Follow us