TDAI Matt Wood video
Kas soovid olla AI edulugude hulgas?
Tehisintellekt on kõikjal, tasuvus aga mitte. PwC uusim AI tasuvuse uuring näitab, et vähesed tippettevõtted – AI-liidrid, saavad AI-st juba reaalset tulu.
Nende ettevõtete jaoks on AI kasutamine tootlikkuse tõstmiseks elementaarne. Kuid nad kasutavad AI-d palju ambitsioonikamalt – äri ümbermõtestamiseks ja kasvu kiirendamiseks.
Nad alustavad prioriteetidest, ehitavad ainult hädavajaliku ja laiendavad seda, mis end tõestab. Kui soovid liituda AI-liidritega, näitame kuidas seda teha.
PwC AI tulemuslikkuse uuringu põhjal:
74%
kogu AI-põhisest tasuvusest koondub vaid 20% ettevõtete kätte
Kas Sinu ettevõte on AI-küps?
AI-küpsus tähendab oskust keskenduda AI olulisematele eesmärkidele, ehitada vundament, mis võimaldab AI-l tasuvust luua, ja siis kiiresti laiendada toimivat, muutes pilootprojektid tuluallikaks.
Kõige AI-võimekamad ettevõtted kogevad 7,2-kordset AI-st tulenevat soorituse kasvu – nii tulude kasvu kui ka kulude kokkuhoiu näol – võrreldes ülejäänutega.
Miks see oluline on?
AI-valmisoleku arendamine annab võimekuse AI-st suuremat investeeringutasuvust ammutada.
Sinu järgmine samm
Hinda oma ettevõtte AI-valmiduse taset, vaadates üle oma tulemused allpool toodud üheksas AI-küpsuse teguris.
2.6x
Nii palju tõenäolisemalt leiavad AI-liidrid, et tehisintellekt on nende ärimudeli ümbermõtestamisele kaasa aidanud, võrreldes ülejäänutega
Kas Sa rakendad AI-d äri ümberkujundamiseks või vaid tõhususe nimel?
Tipptegijad suunavad AI kasvu ja innovatsiooni teenistusse. Nad peavad võrreldes ülejäänutega 2,6 korda tõenäolisemalt AI-d ärimudelite ümberkujundamise võimendajaks ja kasutavad 1,2 korda tõenäolisemalt AI-d tulu teenimiseks. Nad jälgivad, kuhu väärtus liigub, ja juhivad AI-panuseid nagu investeerimisportfelli – selgete vastutajate ja mõõdikutega.
AI-liidrid saavutavad edu seal, kus sektorite piirid nihkuvad. Nad kasutavad 1,8 korda tõenäolisemalt AI-d uute väärtusallikate tuvastamiseks, teevad 3 korda tõenäolisemalt koostööd üle valdkonna piiride, konkureerivad 2 korda tõenäolisemalt väljaspool oma valdkonda ja kiirendavad tippjuhtkonna toel kasutust seal, kus sektorid põimuvad.
Miks see oluline on?
Enim tulu toob AI siis, kui see muudab, mida sa müüd ja kuidas väärtust tekitad – mitte lihtsalt seda, kui efektiivselt sa töötad.
Sinu järgmine samm
Tuvasta kaks kasvuvõimalust, mida AI suudaks tänavu realiseerida ja defineeri, mida tähendab edukas tulemus.
2.4x
suurem on tõenäosus, et AI-liidrite hulka kuuluv ettevõte ehitab korduvkasutatavaid AI lahendusi
Kas sinu ettevõtte vundament on otstarbele vastav?
Kõige AI-küpsematel ettevõtetel on on tugevad baasvõimekused – tööjõu kompetentsid, tehnoloogiline taristu ja andmekvaliteet, juhtimine ja riskihaldus.
AI-liidrid investeerivad ka 2,5 korda rohkem kui teised, ja teevad seda paindlikult – ehitades ainult seda, mis on vajalik, et tehisaru töötaks nende strateegiliste prioriteetide nimel. Tugevale vundamendile toetuv AI loob kaks korda suuremat väärtust.
Miks see oluline on?
Korduvkasutus muudab AI iga rakenduskorraga soodsamaks, kiiremaks ja töökindlamaks.
Sinu järgmine samm
Disaini rakenduste komponendid kohe algusest peale korduvkasutust silmas pidades.
2x
suurem on tõenäosus, et tipptegija kasutab autonoomselt tegutsevat AI-d
Kas integreerid AI läbivalt kogu organisatsioonis või vaid üksikute eraldiseisvate juhtudena?
Suurim jõudluse kasv sünnib siis, kui AI teeb iseseisvalt tegelikku tööd: langetab tavaotsuseid, tegeleb lihtsate ülesannetega, isegi täiustab enda sooritust. AI-liidrid juurutavad AI oma ettevõtte igasse tahku, skaleerides edukaid pilootprojekte kiiresti üle kogu organisatsiooni ja sügavale keerukatesse protsessidesse. Nad on 2 korda tõenäolisemalt valmis AI-d rakendama otsast otsani kogu väärtusahelas – strateegiast hankeni ja tugiteenustest kliendikogemuseni.
Miks see oluline on?
Kõigist testitud operatiivse tulemuslikkuse näitajatest on otsuste automatiseerimine kõige tugevamini seotud AI-põhise tulemuslikkusega.
Sinu järgmine samm
Juuruta autonoomsus järk-järgult mõnes sageli korduvas töövoos, arendades AI rolli abistamisest iseseisvalt tegutsejaks ette antud turvaraamide piires.
AI-liidrid edestavad ülejäänuid
2x
tõenäolisemalt kui teised kasutavad liidrid AI-d konkurentsieelise saavutamiseks väljaspool oma sektorit.
Miks see oluline on?
Valdkondade põimumisest tulenevate kasvuvõimaluste ärakasutamine on kõige tugevam AI-küpsuse tegur, mis mõjutab AI-st tulenevat sooritust.
Sinu järgmine samm
Rakenda AI-d uute väärtuskogumite avastamiseks ja seejärel sihi AI kõige ahvatlevamatele võimalustele, mille eest kliendid on valmis maksma.
2x
suurem AI-põhise tulemuslikkuse paranemine, kui ettevõtted toetavad intensiivsemat AI kasutust tugevama vundamendiga.
Miks see oluline on?
Kasutusjuhtumite rakendamine ilma võimekuseta neid usaldusväärselt korrata toob madalamat tasuvust.
Sinu järgmine samm
Enne AI kasutuse laiendamist selgita välja üks või kaks baasvõimekust, mis kõige suurema tõenäosusega pärsivad korratavust, ja kõrvalda need kõigepealt suurima väärtusega projektide teelt.
80%
tõenäolisemalt mõõdavad liidrid süsteemselt AI projektide äritulemusi.
Miks see oluline on?
Ilma tulemuste mõõtmise süsteemita on võimatu öelda, kas Sinu organisatsiooni AI-investeeringud end õigustavad.
Sinu järgmine samm
Käivita igakuine „laienda või lõpeta" hindamine. Täiendavat rahastust saavad vaid projektid, mis näitavad mõõdetavat liikumist kindlaksmääratud ärilistel mõõdikutel.
Millised on üheksa AI-küpsuse tegurit?
AI-võimekus hõlmab 60 AI juhtimise ja investeerimispraktika valdkonda, mis on koondatud üheksaks teguriks kahes laiemas kategoorias:
- AI alused – strateegia, investeeringud, tööjõud, andmed ja tehnoloogia, juhtimine ning innovatsioon.
- AI kasutus – ulatus ja sügavus, keerukus ning valdkondade põimumisest tuleneva väärtuse realiseerimine.
Tutvu alloleva infoga ja võrdle oma organisatsiooni valmisolekut sektori konkurentide ning AI-liidritega.
Soovid lähemat analüüsi?
Hinda oma organisatsiooni lähtevõimekust.
SYC 2.0 SME video
Ulatus ja sügavus
Kui laialdaselt AI-d Sinu organisatsiooni väärtusahelas rakendatakse ja kui sügavalt on AI juurutatud iga funktsiooni tööprotsessidesse.
AI-liidrite ulatuse ja sügavuse skoor on umbes kaks korda kõrgem kui ülejäänutel.
Vaata Joe Atkinsoni, PwC globaalse AI juhi selgitust AI kasutuse ulatuse ja sügavuse kohta – mida liidrid teisiti teevad ja mida sina saad teha, et nendega sammu pidada. (Inglise keeles.)
SYC 2.0 SME video
Keerukus
Näitaja, mis mõõdab ettevõtte kõige arenenumate AI lahenduste taset. Kujuta seda ette spektrina – alates AI kasutamisest pikkade tekstide kokkuvõtete tegemiseks kuni autonoomsete, end ise täiustavate agentide ehitamiseni, mis haldavad mitmeid üksteisest sõltuvaid ülesandeid. AI-liidrid kasutavad kaks korda tõenäolisemalt autonoomselt tegutsevat AI-d.
Vaata, kuidas Scott Likens, PwC globaalne peamine AI-insener, avab lähemalt keerukate AI rakenduste olemust ja väärtust, mida need luua suudavad. (Inglise keeles.)
SYC 2.0 SME video
Valdkondade põimumisest tuleneva väärtuse realiseerimine
Mil määral rakendatakse AI-d sektoriüleseks konkurentsiks või koostööks. See võib tähendada sektorite vahel arenevate väärtusvõimaluste tuvastamist, klientide muutuvatele vajadustele reageerimist või sektoriülest koostööd uue väärtuse avamiseks klientidelt või ökosüsteemi partnerlustest.
AI-liidrid kasutavad tõenäolisemalt AI-d kasvu saavutamiseks valdkondade põimumisest – tugevaimast AI-võimekuse tegurist, mis mõjutab AI-st tulenevat tulemuslikkust.
Vaata, kuidas Nicki Wakefield, PwC globaalne klientide ja valdkondade juht, selgitab, mida AI liidrid teisiti teevad ja mida kõik organisatsioonid saavad AI-ga teha muutumises oleva väärtuse tabamiseks. (Inglise keeles.)
SYC 2.0 SME video
Strateegia
Ettevõtte strateegia ja AI rakendamise vahelise seose tugevus. Kas organisatsioonil on prioriseeritud AI tegevuskava? Kas iga kasutusjuhtum on seotud konkreetse ärieesmärgiga? Kas ärimõju mõõdetakse? Ja kas keegi kannab vastutust AI tulemuste eest?
Vaata, kuidas Daria Vlasova, PwC UK AI-strateegia ja turuleviimise juht, räägib, kuidas AI-liidrid kinnistavad oma AI planeerimise strateegilistesse kasvuprioriteetidesse. (Inglise keeles.)
SYC 2.0 SME video
Investeeringud
AI-le suunatud rahastus ja ressursijaotus. Kas investeeringute maht on piisav? Kas ressursse on võimalik prioriteetide muutumisel kiiresti ümber paigutada, toetades endiselt pikemaajalisi innovatsioonipüüdlusi?
Esirinnas olevad ettevõtted investeerivad suurema tõenäosusega piisavalt, jaotavad vahendeid agiilselt ümber ja investeerivad pikaajaliste tulemuste saavutamiseks.
Vaata, kuidas Teresa Owusu-Adjei, PwC globaalse maksu- ja õigusteenuste klientide ja turgude juht, selgitab, kuidas AI-liidrid oma AI investeeringuid juhivad. (Inglise keeles.)
SYC 2.0 SME video
Andmed ja tehnoloogia
Mil määral ettevõttel on olemas kaasaegsed, skaleeritavad platvormid ja usaldusväärsed, mitmekesised andmeallikad, mis on kõigile kättesaadavad. Samuti kriitilise tähtsusega: korduvkasutatavad AI komponendid ja korratavad, sobivaks kujundatud töövood prioriteetsetes rakendustes.
AI-liidrid on võrreldes ülejäänutega enam kui kaks korda tõenäolisemalt kaotanud ära iganenud ja kulukad IT-rakendused, süsteemid ja taristu.
Vaata Scott Likensi, PwC globaalse AI peainseneri selgitust kvaliteetsete andmete ja õigete tehnoloogiliste aluste kriitilisest tähtsusest – õigetes kohtades – AI-ga tasuvuse saavutamisel. (Inglise keeles.)
SYC 2.0 SME video
Tööjõud
Näitaja, mis mõõdab, kas juhtidel ja töötajatel on olemas AI installeerimiseks ja selle efektiivseks rakendamiseks igapäevastes otsustes vajalikud oskused, motivaatorid, koostöömudelid ja usalduse tase.
AI liidrid kinnitavad 1,7 korda tõenäolisemalt kui ülejäänud ettevõtted, et nende töötajad osalevad regulaarsetes, rollipõhistes AI-õppesessioonides. Nende töötajatel on kaks korda suurem usaldus AI genereeritud teadmiste vastu.
Vaata, kuidas Pete Brown, PwC globaalne tööjõu juht, selgitab, kuidas AI aitab ühendada inimeste potentsiaali tehnoloogia võimekusega. (Inglise keeles.)
SYC 2.0 SME video
Valitsemine ja riskijuhtimine
Turvameetmed, ligipääsupiirangud, regulatiivsed vastavusprotsessid, eetikaalased raamistikud ja järelevalvekogud, mida on vaja AI-ga seotud riskide haldamiseks kavandamisest juurutamiseni.
AI-liidritel on 1,6 korda tõenäolisemalt olemas vastutustundliku AI raamistik, mis juhib AI strateegiat – kaasa arvatud kasutusjuhtumite valik, disain, juurutamine ja pidev monitooring.
Vaata, kuidas Kazi Islam, PwC globaalne kindlustusteenuste strateegia ja kasvu juht, räägib AI riskijuhtimise tähtsusest ja sellest, kuidas AI vastu usaldust üles ehitada. (Inglise keeles.)
SYC 2.0 SME video
Innovatsioon
Kui innovatsioonile avatud – kuid samas distsiplineeritud – ettevõte on.
Kas Sinu organisatsioonil on eraldiseisev innovatsioonitaristu, nagu näiteks katsetuskeskkonnad ehk "liivakastid"? Kas innovatsiooni eest vastutamine on äriüksustesse juurdunud? Kas on paigas portfelli ülevaatuste tsükkel AI algatuste testimiseks, prioriseerimiseks, skaleerimiseks ja lõpetamiseks?
AI-liidrid loovad tõenäolisemalt pühendatud innovatsioonitaristu ja viivad regulaarselt läbi innovatsiooniportfelli hindamisi AI algatuste laiendamiseks.
Vaata Agnes Koopsi, PwC globaalse peamise äriarendusjuhi selgitust selle kohta, kuidas AI liidrid innovatsiooni käsitlevad ja kuidas sinagi seda teha saad. (Inglise keeles.)
Milline on Sinu organisatsiooni AI-küpsus?
Uuri, kuidas sa oma valdkonna teiste ettevõtete ja AI-liidrite kõrval paistad. Meie lühiküsimustik loob Sulle AI-küpsuse profiili.
Loe edasi siit
Süvene AI tulemuslikkuse analüüsidesse ja soovitustesse
Soovid AI-tasuvust? Panusta kasvule.
Valdkonnaga seotud PwC Eesti teenused
Täiendav teave inglise keeles
Täiendavat lugemist meie globaalselt tiimilt
Kaemused
Heidame pilgu aastakümne võrra tulevikku, et võimaldada Sinul juba täna väärtust luua
Mullu hindasime, et ümbermõtestamise kaudu on võimalik haarata väärtust 7 triljoni USA dollari ulatuses. Oleme kaardistanud väärtuse liikumise ajavahemikus 2025–2035, et sina saaksid rajada tulevikukindla äri selle ärakasutamiseks.
Käesolev veebileht sisaldab tehisintellekti loodud materjale.
