A IA está em todo o lado. Mas o ROI não. O novo estudo de desempenho em IA da PwC revela que um pequeno conjunto de organizações de topo—os líderes em IA—já estão a transformar a IA em ROI real.
Para estas empresas, utilizar a IA para produtividade é o mínimo exigido. Estão a ir muito mais além—utilizando-a para se reinventar e crescer.
Começam pelo que importa. Constroem apenas o necessário. E escalam o que funciona.
Quer juntar-se aos líderes em IA? Eis como.
Está preparado para se juntar aos líderes em IA?
74%
de todos os retornos impulsionados por IA estão a ser capturados por apenas 20% das organizações
A sua organização está preparada para a IA?
A adaptação à IA é a capacidade de focar a IA nos resultados que importam, construir as bases que permitem que a IA gere ROI e, depois, escalar rapidamente o que funciona—transformando testes em lucro.
As organizações mais aptas para a IA estão a alcançar um aumento de desempenho de 7,2x impulsionado por IA—uma combinação de receitas geradas por IA e redução de custos—face aos seus pares.
Descubra mais sobre os nove fatores de adaptação à IA abaixo.
Porque é importante
Tornar-se apto para a IA desenvolve a capacidade de extrair mais ROI da IA.
O próximo passo
Avalie o nível de adaptação à IA da sua empresa analisando o seu desempenho nos nove fatores de adaptação à IA apresentados abaixo.
2.6x
mais probabilidade de afirmar que a IA ajudou a reinventar o modelo de negócio, se for um líder em IA, face aos restantes
Está a utilizar a IA para reinvenção—ou apenas para eficiência?
As organizações líderes direcionam a IA para o crescimento e utilizam-na para inovar. Têm 2,6x mais probabilidade do que outras de afirmar que a IA melhora a sua capacidade de reinventar modelos de negócio e 1,2x mais probabilidade de usar a IA para impulsionar receitas. Focam-se onde o valor está a evoluir e gerem rigorosamente os investimentos em IA como uma carteira de investimentos—com responsáveis e métricas bem definidos.
E os líderes em IA destacam-se onde as fronteiras entre setores se esbatem. Têm 1,8x mais probabilidade de usar a IA para identificar novos mercados de valor, 3x mais probabilidade de colaborar entre setores, o dobro da probabilidade de competir para além deles—e aceleram casos de uso de “convergência de indústrias” com o apoio da liderança sénior.
Porque é importante
Os maiores retornos surgem quando a IA transforma o que vende e a forma como cria valor, e não apenas quando acelera a execução de tarefas.
O próximo passo
Identifique duas oportunidades de crescimento que a IA possa desbloquear este ano e defina como será medido o sucesso.
2.4x
mais probabilidade de construir activos de IA reutilizáveis, se fizer parte do grupo de líderes em IA
As suas bases estão adequadas ao propósito?
As empresas mais aptas para a IA têm fortes capacidades de base, incluindo competências da força de trabalho, infraestruturas tecnológicas e qualidade de dados, governance e gestão de risco. Os líderes em IA investem também 2,5x mais do que outros e fazem-no de forma ágil—construindo apenas o necessário para que a IA trabalhe em prol das suas prioridades estratégicas. Quando a IA assenta em bases sólidas, cria o dobro do valor.
Porque é importante
A reutilização torna a IA mais económica, mais rápida e mais fiável a cada implementação.
O próximo passo
Desenhe os componentes das aplicações com reutilização em mente desde o início.
2x
mais probabilidade de utilizar IA que opera autonomamente — se for uma empresa de elevado desempenho
Está a integrar a IA em toda a organização—ou em silos?
Os maiores ganhos de desempenho surgem quando a IA executa trabalho de forma autónoma: toma decisões rotineiras, executa tarefas simples e até melhora o seu próprio desempenho. Os líderes em IA integram a IA em todos os aspectos do negócio, escalando rapidamente testes bem-sucedidos a toda a organização e aprofundando a sua utilização em operações complexas. Têm 2x mais probabilidade de integrar a IA de ponta a ponta ao longo de toda a cadeia de valor—da estratégia corporativa à área de procurement, e do back-office à experiência do cliente.
Porque é importante
Em todos os resultados operacionais analisados, a automatização de decisões está mais fortemente associada ao desempenho potenciado por IA.
O próximo passo
Introduza gradualmente autonomia num fluxo de trabalho frequente, evoluindo o uso da IA de apoio para execução autónoma, dentro de limites estabelecidos.
Os líderes em IA superam o desempenho
2x
mais probabilidade do que outros de utilizar IA para competir para além do seu sector
Porque é importante
Captar oportunidades de crescimento resultantes da convergência de indústrias é o factor de adaptação à IA que mais influencia o desempenho impulsionado por IA.
O próximo passo
Utilize a IA para identificar novos mercados de valor e, em seguida, direccione a IA para as oportunidades mais atractivas pelas quais os clientes estão dispostos a pagar.
2x
a melhoria no desempenho impulsionado por IA quando as empresas reforçam a utilização da IA com bases mais sólidas
Porque é importante
Desenvolver casos de uso sem capacidade de os repetir de forma fiável resulta em menor ROI.
O próximo passo
Antes de expandir a sua presença em IA, identifique uma ou duas capacidades base que mais provavelmente possam bloquear a repetibilidade e resolva-as primeiro nas iniciativas de maior valor.
80%
mais probabilidade de acompanhar de forma sistemática o impacto no negócio das iniciativas de IA
Porque é importante
Sem uma forma de medir resultados, não há forma de saber se os investimentos em IA estão a gerar retorno.
O próximo passo
Implemente uma revisão mensal de “escalar ou parar”. Apenas os projectos que demonstrem evolução mensurável numa métrica de negócio definida devem receber financiamento adicional.
Saiba mais sobre o seu nível de adaptação à IA
Ou conheça a história completa sobre a utilização da IA para o crescimento
Quais são os nove factores de adaptação à IA?
A adaptação à IA é composta por 60 áreas de gestão e práticas de investimento em IA, agrupadas em nove factores, distribuídos por duas grandes categorias:
- Fundamentos de IA — estratégia, investimento, força de trabalho, dados e tecnologia, governance e inovação
- Utilização de IA — abrangência e profundidade, sofisticação e captação de valor a partir da convergência de indústrias.
Explore abaixo para descobrir mais e comparar o nível de adaptação da sua organização com o de empresas do mesmo sector e com os líderes em IA.
Não consegue esperar para se testar?
Tenha já uma noção do nível de preparação da sua organização.
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Abrangência e profundidade
Este fator capta até que ponto a IA é utilizada ao longo da cadeia de valor da sua organização e quão profundamente é implementada nos workflows de cada função.
A pontuação dos líderes em IA em termos de abrangência e profundidade é aproximadamente o dobro da obtida pelos restantes.
Assista à explicação de Joe Atkinson, Global Chief AI Officer da PwC, sobre a abrangência e profundidade da utilização da IA, o que os líderes fazem de forma diferente e o que pode fazer para se juntar a eles.
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Sofisticação
Este fator mede as aplicações de IA mais avançadas de uma empresa. Pense nesta variável como um espectro—desde a utilização da IA para resumir textos longos até à criação de agentes autónomos que se auto‑otimizam. Os líderes em IA têm o dobro da probabilidade de utilizar IA que opera de forma autónoma.
Assista à explicação de Scott Likens, Global Chief AI Engineer da PwC (PwC US), sobre aplicações sofisticadas de IA e o valor que estas podem criar.
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Captação de valor a partir da convergência de indústrias
Este fator avalia até que ponto a IA permite a competição ou colaboração entre setores. Tal pode incluir a identificação de novos mercados de valor entre indústrias, a resposta a mudanças nas necessidades dos clientes ou a colaboração entre setores para desbloquear novo valor através de parcerias em ecossistema.
Os líderes em IA têm maior probabilidade de utilizar a IA para gerar crescimento a partir da convergência de indústrias, o fator de adaptação à IA que mais influencia o desempenho impulsionado por IA.
Conheça a visão de Nicki Wakefield, Global Clients and Industries Leader da PwC, sobre o que os líderes em IA estão a fazer de forma diferente e o que todas as organizações podem fazer com a IA para captar valor em movimento.
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Estratégia
A força da ligação entre a estratégia corporativa e a implementação da IA. A organização dispõe de um roteiro de IA devidamente priorizado? Cada caso de uso está associado a um objetivo de negócio claro? O impacto no negócio é acompanhado? E existe um responsável por cada resultado crítico de IA?
Ouça a explicação de Daria Vlasova, AI Strategy & Go‑to‑Market Lead da PwC UK, sobre como os líderes em IA alinham o planeamento da IA com as suas prioridades estratégicas de crescimento.
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Investimento
Este fator mede o financiamento e a alocação de recursos para a IA. Os níveis de investimento são suficientes? Os recursos podem ser realocados à medida que as prioridades mudam, continuando a apoiar a inovação de longo prazo?
As organizações líderes têm maior probabilidade de investir de forma suficiente, realocar fundos com agilidade e investir com enfoque em resultados de longo prazo.
Assista à explicação de Teresa Owusu-Adjei, Clients and Markets Leader da PwC, Global Tax and Legal Services, sobre como os líderes em IA gerem os seus investimentos em IA.
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Dados e tecnologia
Este fator corresponde ao grau em que uma empresa dispõe de plataformas modernas e escaláveis e de fontes de dados fiáveis, diversificadas e acessíveis a todos.
Também são essenciais: componentes de IA reutilizáveis e workflows replicáveis e redesenhados nas aplicações prioritárias.
Comparativamente ao grupo que segue atrás, os líderes em IA têm mais do dobro da probabilidade de eliminar aplicações, sistemas e infraestruturas de TI desatualizados e dispendiosos.
Conheça a opinião de Scott Likens, Global Chief AI Engineer da PwC (PwC US), sobre a importância crítica de dados de alta qualidade e das bases tecnológicas certas—nos locais certos—para alcançar ROI com a IA.
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Workforce
Uma medida de se os líderes e colaboradores possuem as competências, incentivos, modelos de colaboração e níveis de confiança necessários para construir soluções de IA e utilizá-las eficazmente nas decisões do dia a dia.
As organizações líderes em IA têm 1,7 vezes mais probabilidade do que outras empresas de afirmar que os seus colaboradores participam em sessões contínuas de aprendizagem em IA, adaptadas às suas funções. E esses colaboradores têm o dobro da confiança nos insights gerados pela IA.
Veja Pete Brown, Global Workforce Leader da PwC, explicar como a IA pode ajudar a unir o potencial humano ao poder da tecnologia.
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Governance and risk
A segurança, os controlos de acesso, os processos de compliance regulatório, os enquadramentos éticos e os órgãos de supervisão necessários para gerir o risco desde a conceção da IA até à sua implementação.
Os líderes em IA têm 1,6x mais probabilidade de dispor de um quadro de IA Responsável que orienta a estratégia de IA—incluindo a seleção de casos de uso, o desenho, a implementação e a monitorização contínua.
Assista à discussão de Kazi Islam, Global Assurance Strategy and Growth Leader da PwC, sobre a importância da gestão de risco em IA e como construir confiança na IA.
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Inovação
Este fator capta o quão favorável à inovação—mas simultaneamente rigorosa—é uma organização. O seu negócio dispõe de infraestruturas dedicadas à inovação, como ambientes sandbox? Existe uma responsabilidade integrada pela inovação nas unidades de negócio? E uma cadência de revisões de portefólio para testar, priorizar, escalar e interromper iniciativas de IA?
Os líderes em IA têm maior probabilidade de disponibilizar infraestruturas dedicadas à inovação e de realizar revisões frequentes dos portefólios de inovação para escalar iniciativas de IA.
Descubra a explicação de Agnes Koops, Global Chief Commercial Officer da PwC, sobre a forma como os líderes em IA gerem a inovação e como pode replicar essa abordagem.
Quão preparada está a sua organização para a IA
Veja como se compara com as restantes empresas do seu sector e com os líderes em IA. O nosso breve questionário irá gerar um perfil de adaptação à IA para si.
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Olhamos uma década à frente para que possa criar valor hoje
No ano passado, estimámos que existiam 7 biliões de dólares a ganhar através da reinvenção. Mapeámos o valor em movimento de 2025 a 2035, para que possa construir um negócio preparado para o futuro e captá-lo.
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