Desde 2022, se incrementó el uso de la IA, las empresas más expuestas han triplicado su ventaja en el crecimiento de la productividad laboral frente a aquellas menos expuestas. Existe un marcado efecto de “superestrella”: el 20% de las empresas más expuestas alcanza, en promedio, un crecimiento de la productividad sobresaliente del 163%.
Las empresas que logran mayores ganancias de productividad gracias a la IA no la utilizan únicamente para reducir costos. Por el contrario, emplean la IA para amplificar el desempeño humano y generar nuevas formas de valor.
En estas organizaciones, el crecimiento del empleo supera al de aquellas menos expuestas a la IA. Lejos de ser un sustituto del trabajo, la IA podría en realidad actuar como un motor de creación de empleo cuando se utiliza para impulsar el crecimiento e ingresar a nuevos mercados.
Los salarios también crecen a un ritmo más acelerado en estas empresas, lo que sugiere que los beneficios se comparten con los trabajadores.
La IA está “profesionalizando” algunos puestos al redefinirlos para requerir un mayor nivel de experiencia humana. Al mismo tiempo, “democratiza” otros al facilitar su ejecución por parte de personas no expertas. Los puestos profesionalizados están prosperando: su número crece el doble de rápido que los democratizados y presentan un crecimiento salarial un 42% superior. Nuestros datos apuntan a un futuro prometedor para los trabajadores en roles profesionalizados, a medida que la IA aumenta aún más su valor.
Las habilidades necesarias para los puestos más expuestos a la IA están cambiando a un ritmo más del doble que las de los menos expuestos. Esto representa un aumento del 75% respecto a la brecha observada el año pasado.
Es fundamental destacar que las nuevas tareas incorporadas en los roles expuestos a la IA tienen 2.5 veces más probabilidades de depender de habilidades como la empatía, el juicio y la creatividad, que se vuelven aún más valiosas a medida que la IA asume parte del trabajo rutinario.
La trayectoria profesional tradicional se está acortando. Los puestos junior más expuestos a la IA tienen siete veces más probabilidades de exigir habilidades tradicionalmente asociadas a roles senior, como el liderazgo y el pensamiento estratégico (en comparación con los puestos junior menos expuestos).
Si bien las vacantes para etapas iniciales de carrera se han estabilizado en sectores altamente expuestos a la IA, los roles de entrada “seniorizados” están prosperando, mostrando un crecimiento del 35% desde 2019. Las organizaciones deben replantear cómo capacitan y acompañan a su talento junior, ayudándolos a asumir funciones de toma de decisiones complejas mucho antes en sus carreras.
Utiliza la IA para priorizar el crecimiento sobre la eficiencia, aprovechándola para generar nuevos ingresos, acceder a nuevos mercados y crear nuevas formas de valor, especialmente mediante la colaboración con empresas que trascienden los límites tradicionales del sector.
Considera cómo la IA está redefiniendo la experiencia humana necesaria en los puestos de trabajo para guiar las decisiones sobre inversión en talento y desarrollo de habilidades.
Invierte en agentes de IA, el complemento definitivo de la experiencia humana. Con un equipo de agentes de IA a su disposición, los colaboradores pueden utilizar su experiencia humana única para aportar valor a una escala mucho mayor.
Reinventa las vías de carrera temprana. Rediseña programas de incorporación, mentoría y formación para acelerar el desarrollo de habilidades avanzadas como liderazgo, gestión de grupos de interés y toma de decisiones estratégicas.
Invierte en habilidades intensivas humanas junto con las de IA tales como la empatía, el juicio, la creatividad y el liderazgo.
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