La adopción de la Inteligencia artificial (IA) podría impulsar el PIB mundial en 15 puntos porcentuales adicionales para 2035, a medida que se transforma la economía mundial
El potencial de la IA para impulsar el crecimiento global depende de la capacidad de implementarla de manera responsable y ganarse la confianza de la sociedad
El reporte “Value in Motion” de PwC explora cómo la inteligencia artificial puede impulsar el crecimiento económico global, pero deja claro que este impacto positivo no está garantizado. Plantea que no es suficiente con que la IA sea avanzada; su éxito depende de una implementación responsable, una gobernanza bien definida y la confianza tanto del usuario como de las organizaciones.
PwC analiza varios escenarios en su informe. En los más optimistas, donde existe una alta cooperación y confianza en la tecnología, la IA podría generar un incremento económico significativo. Sin embargo, en el escenario opuesto, el impacto sería desalentador, alcanzando solo un crecimiento económico del 8%, o apenas un 1%.
La presión para que las empresas se reinventen ha alcanzado niveles muy altos en los últimos 25 años. Los actuales modelos de negocios están quedando obsoletos y deben adaptarse rápidamente para satisfacer las nuevas necesidades. Lo que dará lugar a la formación de nuevos dominios que trascienden las fronteras sectoriales tradicionales.
Marisol Arcia, Socia Directora de PwC Interaméricas afirmó:
“A través de nuestra investigación “Value in Motion”, analizamos cómo las industrias están transformándose y generando nuevas oportunidades. Con esta visión, apoyamos a las organizaciones a tomar decisiones estratégicas y mantenerse un paso adelante. En un mundo en movimiento, avanzamos junto a nuestros clientes, impulsando su crecimiento de forma ágil y sostenible”.
Impacto climático:
A pesar de que la IA está destinada a acelerar el movimiento, el análisis de PwC muestra que los costos de las amenazas climáticas impondrán restricciones económicas. Como, por ejemplo, los riesgos climáticos físicos podrían hacer que la economía global sea casi un 7% más pequeña en 2035 de lo que habría sido en otras circunstancias.
Se espera que la mayor adopción de la IA provoque un mayor consumo energético en los centros de datos. Sin embargo, un uso moderado de la IA para impulsar la eficiencia energética podría compensar este aumento.
PwC continúa evolucionando para ayudar a los clientes a desbloquear y proteger el valor
A medida que la tecnología y otras megatendencias continúan transformando la economía, PwC está revelando un conjunto de acciones que está tomando para ayudar a los clientes a liberar el valor de la IA empresarial a escala, que incluyen:
Sistema operativo para agentes de PwC (Agent OS) : Este sistema operativo, trabaja hasta diez veces más rápido que los métodos tradicionales y cuenta con agentes de IA implementados para tareas específicas para mejorar la productividad en los servicios de impuestos, auditoría y asesoría.
Experiencia en IA : Mensualmente 291.000 socios y empleados de PwC participan en programas de formación con base en IA a través de la Network AI Academy.
Nuevas colaboraciones tecnológicas : A inicios de diciembre, PwC anunció acuerdos estratégicos con socios existentes como AWS, Google Cloud, Microsoft y Oracle. Estas incorporaciones amplían sus aliados, los cuales incluyen a Adobe, Anthropic, Guidewire, OpenAI, SAP, Salesforce, Workday, entre otros.
Notas para los editores
Sobre la investigación Value in Motion de PwC
La metodología de PwC para evaluar los impactos futuros de la IA y el cambio climático es un enfoque exhaustivo de varios pasos que combina el desarrollo de escenarios cualitativos con modelos cuantitativos y perspectivas especializadas. El escenario de crecimiento base asume una trayectoria de "business as-us" utilizando proyecciones del PIB de la Trayectoria Socioeconómica Compartida, ajustadas para excluir los impactos de la IA para un análisis por separado. Los ajustes de riesgo climático físico se realizan con base en investigación académica externa, estimando reducciones del PIB debido a las amenazas climáticas. El modelo de IA evalúa diferentes niveles de adopción de IA y cambio neto de tareas y sus impactos económicos, mientras que el Modelo de Riesgo de Transición Climática evalúa los costos de la transición a una economía de cero emisiones netas utilizando un modelo de evaluación integrado. Los resultados de estos modelos se combinan en un modelo económico maestro para proyectar los impactos macroeconómicos globales y regionales. El Modelo de Interacción Clima-IA examina de forma independiente las interacciones entre la adopción de IA, el consumo de energía y las emisiones. El mapeo sectorial traduce los resultados del sector a ámbitos económicos más amplios, mientras que las investigaciones del Índice de Presión BMR y Valor en Juego evalúan la presión sobre las empresas para reinventar sus modelos de negocio y cuantificar los posibles cambios en los ingresos. Puede acceder a los resultados completos aquí.
Acerca de PwC
En PwC, ayudamos a nuestros clientes a generar confianza y reinventarse para que puedan convertir la complejidad en ventaja competitiva. Somos una red tecnológicamente avanzada y empoderada por las personas, con más de 370.000 empleados en 149 países. En las áreas de auditoría y aseguramiento, impuestos y derecho, transacciones y consultoría, ayudamos a generar, acelerar y mantener el impulso. Descubra más en www.pwc.com.
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