La IA ya lee su propuesta del SII.Lo que puede detectar y en lo quepuede equivocarse

Fecha: 09 de abril de 2026

Medio: El Mercurio Inversiones

Desde revisar la propuesta tributaria hasta detectar beneficiosno aprovechados, los chatbots ya tienen un rol en abril. Pero laresponsabilidad final, advierten los expertos, no se puededelegar.

La propuesta ya está abierta en el SII. Pero hay un número que no cuadra con lo que el contribuyenterecuerda haber ganado el año pasado. Y el contador cobra por hora. ¿La solución que encontró? sacar unafoto a la pantalla, subir la imagen a ChatGPT y pedirle que explique el formulario línea por línea. Estaescena se repite con más frecuencia, y los expertos tributarios ya tienen una opinión formada sobre lo queviene después.

La opinión del mundo tributario es más matizada que un simple sí o no. "En la actualidad la IA puede actuarcomo un asistente de orientación, orden y revisión, pero en ningún caso puede sustituir al contribuyente oal asesor tributario", asegura Eduardo Vargas, socio de tax & legal de Deloitte.

Ese apoyo se traduce en varias funciones prácticas. Francisco Labarca, docente de finanzas de laUniversidad del Desarrollo (UDD), destaca que la IA puede intervenir "desde la planificación de renta,orientando en qué aspectos resguardar, toma de decisiones, incentivos tributarios", hasta el chequeo finalde la declaración.

Cristóbal Pérez, académico experto en derecho tributario de la U. Andes, agrega que su mayor valor estáen procesar información: "puede apoyar en ordenar datos, detectar posibles inconsistencias y orientarsobre el uso eficiente de la información disponible".

Incluso para usuarios no expertos, el aporte es claro. Vargas, de Deloitte, señala que la IA "puede explicaren lenguaje simple y claro qué es lo que se declara, principales efectos en el impuesto por pagar o en elmonto a solicitar como devolución", reduciendo la ansiedad que genera el proceso.

DEL SII AL CHATBOT

Uno de los usos más comunes es la revisión de la propuesta del SII. En la práctica, el proceso es sencillo,pero vale la pena tener algunos puntos en cuenta.

Desde la UDD explican que "las personas pueden generar una imagen de la declaración propuesta yadjuntar en una IA para posteriormente solicitar un chequeo", idealmente complementando con los datosinformativos de renta. El objetivo, sin embargo, no es validar automáticamente la declaración, sino detectaralertas. "Su utilidad está en procesar rápidamente grandes volúmenes de información y destacar posiblespuntos de riesgo", indica Pérez, de la Universidad de los Andes.

Vargas agrega que incluso puede ayudar a entender el resultado: "puede explicar las rentas que incorpora,créditos que utiliza y el porqué del resultado final, e incluso comparar con declaraciones pasadas paradetectar cambios importantes".

LOS RIESGOS

Pese a sus ventajas, todos los expertos consultados coinciden en que la IA puede equivocarse, y hacerlocon convicción.

"El principal problema es que muchas personas no consideran las posibilidades de error y no chequean porsu cuenta la información entregada", advierte Labarca, de la UDD.

"Los modelos de IA de uso general no están entrenados específicamente en la normativa tributaria chilenacon sus modificaciones recurrentes", agrega Vargas, de Deloitte. Esto puede llevar a "interpretar malconceptos, confundiendo regímenes, artículos o transacciones".

Luis Avello, socio de cumplimiento de PwC Chile, enumera algunos errores frecuentes: "mala interpretacióndel contexto normativo, errores por información incompleta, falsos positivos o negativos en la detección deerrores" y dificultades frente a casos complejos.

Pérez refuerza este punto: "puede interpretar incorrectamente situaciones particulares o normativas localessi no están bien especificadas".

Labarca subraya que la IA "también tiene errores al momento de utilizarla", por lo que recomienda usarlade forma iterativa, es decir, "preguntando para buscar posibles errores u omisiones".

Frente a estos riesgos, la recomendación es clara: por ahora, la IA debe ser un apoyo, no un sustituto.

"La IA hay que entenderla como una herramienta que nos ayuda a mejorar procesos, pero no es ley enpiedra lo que genere", enfatizan desde la UDD.

"Debe ser corroborada por un profesional entendido en impuestos", dice Avello, de PwC. "Especialmenteen casos complejos".

"La responsabilidad final del cumplimiento tributario recae en la persona", agrega Pérez, de la U. de LosAndes.

Y en Deloitte agregan una recomendación práctica: trabajar siempre con fuentes oficiales, asegurar latrazabilidad de la información y evitar supuestos. "Toda conclusión de la IA debe ser revisada y validadapor un experto cuando corresponda".

UNA IA ESPECIALIZADA

En el futuro, el uso de inteligencia artificial en el rubro tributario no hará más que crecer, pero con uncambio relevante en la especialización. "El escenario evolucionará a un uso intensivo de agentes de IAespecializados en impuestos", proyecta Vargas, con herramientas capaces de interactuar con datosestructurados, ejecutar procesos completos y ofrecer trazabilidad.

PwC anticipa mayor automatización: "se incrementará la preparación, revisión y presentación dedeclaraciones, reduciendo errores humanos y tiempos de procesamiento".

Y Pérez recuerda que el propio SII ya utiliza estas tecnologías para "detectar incumplimientos, identificarpatrones de riesgo y focalizar fiscalizaciones".

Así, la inteligencia artificial ya está cambiando la forma en que las personas enfrentan la Operación Renta,haciendo el proceso más comprensible, más rápido y menos intimidante. Pero también exige un tipo deusuario más crítico, más informado y menos confiado.

"La IA no viene a reemplazar al contribuyente ni al asesor especializado, viene a hacer el proceso máscomprensible, más eficiente y menos riesgoso", dice Vargas.

La responsabilidad tributaria, recuerdan desde la U. Andes, recae en la persona. Lo que cambia la IA escuánto del trabajo previo esta puede asumir antes de que el contribuyente se decida a "envíar".