event page

Responsible AI for Executives

Ημερομηνίες: 23, 24 & 25 Ιουνίου 2026 | 10 ώρες

Το σεμινάριο

Η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης εξελίσσεται ταχύτερα από τα περισσότερα πλαίσια διακυβέρνησης, δημιουργώντας ένα κρίσιμο κενό μεταξύ τεχνολογικής καινοτομίας και υπεύθυνης λήψης αποφάσεων. Για τα ανώτατα στελέχη, το AI δεν αποτελεί πλέον τεχνικό ζήτημα, αλλά θέμα στρατηγικής, κανονιστικής συμμόρφωσης και εποπτείας σε επίπεδο Διοικητικού Συμβουλίου. Το παρόν πρόγραμμα εστιάζει στον ρόλο της ηγεσίας στη διακυβέρνηση της AI, προσφέροντας πρακτική κατανόηση του EU AI Act, των AI‑specific κινδύνων και των εργαλείων που απαιτούνται για ασφαλείς, τεκμηριωμένες και αξιόπιστες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Περισσότερες πληροφορίες

  • Πρακτικά εργαλεία και πλαίσια σχεδιασμένα για άμεση εφαρμογή στον οργανισμό σας
  • Σαφής κατανόηση του πώς εφαρμόζεται ο EU AI Act στον οργανισμό σας και ποιες υποχρεώσεις φέρετε
  • Ολοκληρωμένο Risk Assessment για ένα πραγματικό AI use case του οργανισμού σας
  • Πλαίσιο αξιολόγησης κινδύνων AI εφαρμόσιμο σε κάθε τρέχουσα ή υπό εξέταση πρωτοβουλία
  • Δίκτυο ομοτίμων στελεχών που αντιμετωπίζουν τις ίδιες προκλήσεις AI governance
  • AI value plays ανά κλάδο — εξειδικευμένο εργαλείο που χαρτογραφεί τα AI use cases υψηλότερου αντίκτυπου σε βασικούς τομείς (χρηματοοικονομικά, ενέργεια, μεταφορές, δημόσιος τομέας, υγεία κ.ά.), βοηθώντας σας να εντοπίσετε πού η AI δημιουργεί μετρήσιμη αξία στον δικό σας κλάδο.

Σχεδιασμένο για στελέχη, χωρίς να απαιτείται εξειδικευμένη γνώση

  • Διευθύνοντες Συμβούλους και CEOs
  • Μέλη Δ.Σ. και Μη Εκτελεστικά Στελέχη
  • CFOs και Στελέχη αρμόδια για επενδυτικές αποφάσεις
  • CIOs, CTOs και Στελέχη Τεχνολογίας με ουσιαστικό ρόλο στη λήψη αποφάσεων
  • Υπεύθυνους Κανονιστικής Συμμόρφωσης και Νομικών Υπηρεσιών
  • Στελέχη Κινδύνου και Εσωτερικού Ελέγχου
  • Γιώργος Γουδέλης, PhD, PwC Director, AI Strategy: Ειδικός στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ανάλυσης Δεδομένων, με εμπειρία άνω των 20 ετών, αναγνωρισμένος για την προώθηση καινοτόμων λύσεων που βελτιώνουν την απόδοση προϊόντων και υπηρεσιών.
  • Χρύσα Πασχαλίδου, MSc, PwC Manager, AI Strategy: Ειδικός στην Επιχειρησιακή Ανάλυση και την Ανάλυση Δεδομένων, με εμπειρία άνω των 8 ετών στην επιστήμη δεδομένων και την ανάπτυξη στρατηγικών πρωτοβουλιών για τον ψηφιακό και AI μετασχηματισμό σε οργανισμούς του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα.
  • Γιάννης Πουλάκης, MSc, PwC Associate, AI Engineering: Ειδικός στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης με εμπειρία άνω των 7 ετών στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, συμβάλλοντας στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων και την έρευνα σε εξειδικευμένα πεδία της AI

850€

Μάθετε περισσότερα στο ενημερωτικό υλικό

Περιεχόμενο

Το περιεχόμενο του συνεδρίου περιλαμβάνει τρεις (3) ενότητες σχεδιασμένες να σας μεταφέρουν από την κατανόηση του τοπίου της τεχνητής νοημοσύνης στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων:

Η Στρατηγική Αναγκαιότητα & AI Literacy: Κατανοήστε γιατί η διακυβέρνηση AI αποτελεί πλέον προτεραιότητα της ηγεσίας — και αποκτήστε τις βασικές γνώσεις για να συμμετέχετε με αυτοπεποίθηση στις αποφάσεις γύρω από το AI.

Ενότητα 1η: Υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη:

Η υιοθέτηση AI επιταχύνεται σε κάθε κλάδο, φέρνοντας νέες ανταγωνιστικές ευκαιρίες παράλληλα με σημαντικούς επιχειρηματικούς, νομικούς και κινδύνους φήμης.

  • Γιατί η Υπεύθυνη AI είναι προτεραιότητα της ηγεσίας — πώς η AI αναδιαμορφώνει τη δυναμική ανταγωνισμού, και γιατί οι οργανισμοί με αποτελεσματική AI διακυβέρνηση αποκτούν μετρήσιμο πλεονέκτημα
  • Το κόστος της αδράνειας — μέσα από πραγματικά παραδείγματα αποτυχιών AI, εξετάζουμε τις οικονομικές, νομικές και φημιτικές συνέπειες της ανάπτυξης AI χωρίς επαρκή διακυβέρνηση
  • Πού επενδύεται η Υπεύθυνη AI — εισαγωγή στους πέντε πυλώνες: δομή διακυβέρνησης, πολιτική και συμμόρφωση, τεχνολογικά εργαλεία, ικανότητες ανθρώπινου δυναμικού, και συνεχής παρακολούθηση
Ενότητα 2η: AI Literacy — Βασικές γνώσεις για στελέχη

Κατανόηση βασικών αρχών της Τεχνητής Νοημοσύνης, θέτοντας τις σωστές ερωτήσεις, αξιολογόντας προτάσεις με βάση ορθάκριτήρια και λαμβάνοντας τεκμηριωμένες αποφάσεις.

  • Έννοιες AI για λήψη αποφάσεων — σαφής, μη τεχνική παρουσίαση των βασικών τεχνολογιών: large language models, RAG, fine-tuning, hallucinations, AI agents
  • Τι δεν είναι AI — ρεαλιστική αξιολόγηση τρεχουσών δυνατοτήτων και περιορισμών, βοηθώντας σας να διαχωρίσετε την πραγματική αξία από υπερβολικές υποσχέσεις

Κίνδυνοι, Ηθική & EU AI Act: Μάθετε πώς οι κίνδυνοι AI διαφέρουν από τους παραδοσιακούς, τι ηθικά πρότυπα πρέπει να τηρεί ο οργανισμός σας, και τι συγκεκριμένα απαιτεί ο EU AI Act.:

EU AI Act — Τι πρέπει να γνωρίζουν τα στελέχη

Το EU AI Act είναι η πρώτη ολοκληρωμένη νομοθεσία AI παγκοσμίως και βρίσκεται ήδη σε ισχύ. Αυτή η ενότητα μεταφράζει τη νομοθεσία σε πρακτικούς όρους βοηθώντας σας να κατανοήσετε τι ισχύει για τον οργανισμό σας, ποιες υποχρεώσεις φέρετε, και τι πρέπει να αλλάξει.

  • Ο Κανονισμός — πώς λειτουργεί το σύστημα ταξινόμησης κινδύνου, ποιες είναι οι βασικές υποχρεώσεις σε κάθε επίπεδο, και το χρονοδιάγραμμα συμμόρφωσης που πρέπει να σχεδιάσετε
  • Τι πρέπει να αλλάξει στην πράξη — συγκεκριμένες επιπτώσεις στις διαδικασίες προμηθειών, τα συμβόλαια, τις διαδικασίες συμμόρφωσης και τις απαιτήσεις συνεχούς παρακολούθησης
  • Το τοπίο κινδύνων AI — δομημένη επισκόπηση AI-specific κινδύνων: αλγοριθμική μεροληψία, hallucinations, data leakage, model drift, και η πρόκληση αδιαφανών αποφάσεων που δεν μπορούν εύκολα να εξηγηθούν ή ελεγχθούν
  • Μαθήματα από πραγματικές αποτυχίες — case studies από τον τραπεζικό, ενεργειακό και δημόσιο τομέα, με εστίαση στην ελληνική και ευρωπαϊκή αγορά

Responsible AI στην Πράξη: Εφαρμόστε όσα μάθατε σε μια πραγματική πρωτοβουλία του οργανισμού σας — και φύγετε με ένα ολοκληρωμένο, board-ready business case

Αναγνωρίζοντας ένα high-impact AI use case και πραγματοποιώντας risk assessment για την τεκμηρίωση της επένδυσης.
  • ΑΙ use case — αναγνωρίστε μια AI πρωτοβουλία υψηλού αντίκτυπου από τον οργανισμό σας, είτε που βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη, είναι υπό εξέταση, ή αποτελεί μια αναδυόμενη ευκαιρία
  • Διενεργήστε risk assessment — χρησιμοποιώντας τα πλαίσια από τις Ημέρες 1 & 2, ταξινομήστε το use case υπό τις κατηγορίες κινδύνου του EU AI Act και εντοπίστε συγκεκριμένους κινδύνους
  • Σχεδιάστε το μοντέλο διακυβέρνησης — ορίστε ποιος εγκρίνει, ποιος παρακολουθεί, ποια escalation paths χρειάζονται, και τι τεκμηρίωση πρέπει να τηρεί ο οργανισμός σας

Εγγραφείτε τώρα

Ανακαλύψτε σύγχρονες πρακτικές στη διαχείριση και αξιοποίηση των ακινήτων.

Contact us

Aristidis Panolaridis

Senior Manager, PwC Academy, PwC Greece

Yiannis Oikonomidis

Manager, PwC Academy, PwC Greece

Dimitris Papoulakos

Manager, PwC Academy, PwC Greece