Nehezen vitatható, hogy az exponenciális változások korában élünk.
Ugrásszerűen változik sok egyéb dolog mellett az általunk generált adatok mennyisége is, és ezzel az az üzleti érték potenciál is folyamatosan növekszik, melyet ez az adatvagyon rejt. Ha vállalatként a rendelkezésünkre álló adatvagyont megfelelően szeretnénk kezelni és hasznosítani, akkor ezt a célt egy átfogó, vállalati szintű adatstratégia megtervezésével, illetve folyamatos végrehajtásával és aktualizálásával tudjuk hatékonyan elérni.
Sok különböző definíciója létezik a vállalati adatstratégiának, de mindegyik megegyezik abban, hogy az adatstratégia alapvető célja egy olyan vállalati szintű stratégia kialakítása, mely biztosítja a rendelkezésre álló vállalati adatvagyon megfelelő védelmét, minőségét, értékét és hasznosítását a vállalati adatokhoz kapcsolódó, illetve azoktól függő képességeken keresztül. Egy hatékony adatstratégiának (hasonlóan más vállalati stratégiákhoz) a következő tulajdonságai vannak:
■ Konkrét akcióterveket tartalmaz
■ Testre szabott(az adott vállalati kontextusnak megfelelő, semmiképpen sem általános)
■ Folyamatosan fejlődő (rendszeres felülvizsgálatot és továbbfejlesztést igényel)
■ Szervezetbe integrált
Hatékonyabb üzleti döntéstámogatás
Ahhoz, hogy megfelelő üzleti döntéseket tudjunk hozni, szükségünk van az ügyfeleink, termékeink, szolgáltatásaink, versenytársaink és piacaink jobb ismeretére, a pénzügyi és egyéb belső folyamatok nyomon követésére, illetve az emberi erőforrások hatékony kihasználására. Ezekben segíthet a rendelkezésre álló vagy befektetés árán elérhető vállalati adatvagyon.
Az adatvagyon megfelelő kihasználása lehetőséget biztosíthat a vállalat folyamatainak, termékeinek és szolgáltatásainak optimalizálására is. Ez magában foglalhatja versenyképesebb termék vagy szolgáltatás ki- és továbbfejlesztését az adatok segítségével, de az adatok a termékek és szolgáltatások előállítási folyamatának optimalizálásában is segíthetnek. Néhány példa a különböző területeken történő hasznosításra:
■ Gyártás: felszerelések és gépek figyelése kopás és elhasználódás korai azonosítására, a leállások intelligens tervezésére és idejének csökkentésére (prediktív karbantartás), hibás termékek arányának csökkentésére, vagy a termék minőség javítására
■ Raktározás és szállítás: automatizált raktárkészlet; intelligens ellátásilánc (supply chain) menedzsment; szállítási útvonal optimalizáció
■ Üzleti folyamatok javítása: csalás detektálása, kockázatok adat-vezérelt becslése, automatikus tartalom generálás mesterséges intelligencia segítségével
■ Értékesítés és marketing: ügyfél elvándorlás (churn/fading/attrition) előrejelzés, személyre szabott ajánlatok és termékajánló rendszerek, dinamikus árazás, ügyfél elégedettség előrejelzés, csatorna optimalizálás
A megfelelő minőségű és megfelelően karbantartott adatvagyon a cég piaci értékét közvetlenül is növelheti, de lehetőség van az adatvagyon magánszemélyeknek és más vállalatoknak történő értékesítésére is.
Az előzőekben láthattuk, hogy az adatvagyon a vállalatban rengeteg különböző helyen teremthet üzleti értéket. Egy átfogó, vállalati adatstratégia hiányában a különböző üzleti és szakmai területek...
■ ...nem tudják hasznosítani az adatvagyont (mert nem tudják, hogy létezik; nem ismerik fel a felhasználási lehetőséget; nincs meg a megfelelő tudás a kiaknázásra), vagy
■ elkezdik az adatvagyon saját szempontú hasznosítását, de megoldás nem lesz teljeskörű és hatékony (az összes szükséges társterületet nem tudják bevonni; nem használják fel az összes vállalati szinten elérhető adatkört; csak az adott üzleti terület céljait veszik figyelembe, de vállalati szintű célokat nem), vagy
■ pontatlan, nem megfelelő minőségű és tartalmú vagy inkonzisztens adatokat használnak fel, mely rossz üzleti döntésekhez vezet.
Tapasztalataink szerint az adatstratégia kialakítása elsősorban nem informatikai, hanem üzleti feladat. Ez nem azt jelenti, hogy az informatikai vezetők és szakemberek kihagyhatók a stratégia megalkotásából, de az adatvagyon elsődlegesen üzleti vagyontárgy és nem informatikai, így az üzleti oldalnak kell az adatstratégia megalkotását, végrehajtását és folyamatos felülvizsgálatát irányítani. A Forbes felmérése szerint 2019-re a nagyvállalatok 90%-a fog alkalmazni olyan legfelsőbb szintű vezetőt, akinek elsődleges feladata és felelőssége a vállalati adatvagyon megfelelő kezelése lesz.
Nagyvállalatok számára napjainkban szinte kötelező olyan legfelsőbb szintű vezetőt alkalmazása is, akinek elsődleges feladata és felelőssége a vállalati adatvagyon megfelelő kezelése.
Az adatstratégia célkitűzéseit a vállalat üzleti stratégiájából kell levezetni, és a stratégia kialakítása során foglalkozni kell
■ A rendelkezésre álló és potenciálisan előállítható belső adatforrásokkal, illetve elérhető külső adatbázisokkal (cél az adatok olyan kombinációjának megtalálása, mely az adatvagyon kiaknázása során a legnagyobb értéket biztosítja),
■ Az adatok hasznosításával (döntéshozatalban; folyamat-, termék és szolgáltatás optimalizálásban, közvetlen értékké alakításban),
■ Az alkalmazni kívánt technológiával és adat infrastruktúrával (adatgyűjtés, adattárolás, analitika és feldolgozás, adathozzáférés, vizualizáció és kommunikáció),
■ Az adatkompetenciák biztosításával (belső kompetenciák kiépítése és továbbfejlesztése; külső kompetenciák igénybe vétele), és
■ Az adatok felhasználhatóságával, integritásával és biztonságával (együttesen data governance) is.
Tanácsadóink és Data Science szakértőink a vállalati adatvagyon hasznosításában szerzett évtizedes tapasztalataikkal tudnak segíteni a vállalati adatstratégia kialakításában és hatékony végrehajtásában.