Adatstratégia
Nehezen vitatható, hogy az exponenciális változások korában élünk.
Ugrásszerűen változik sok egyéb dolog mellett az általunk generált adatok mennyisége is (pl.: az IDC kutatásai szerint két évente megduplázódik az emberiség által előállított adatok mennyisége), és ezzel az az üzleti érték potenciál is folyamatosan növekszik, melyet ez az adatvagyon rejt. Ha vállalatként a rendelkezésünkre álló adatvagyont megfelelően szeretnénk kezelni és hasznosítani, akkor ezt a célt egy átfogó, vállalati szintű adatstratégia megtervezésével, illetve folyamatos végrehajtásával és aktualizálásával tudjuk hatékonyan elérni.
Mi a vállalati adatstratégia?
Sok különböző definíciója létezik a vállalati adatstratégiának, de mindegyik megegyezik abban, hogy az adatstratégia alapvető célja egy olyan vállalati szintű stratégia kialakítása, mely biztosítja a rendelkezésre álló vállalati adatvagyon megfelelő védelmét, minőségét, értékét és hasznosítását a vállalati adatokhoz kapcsolódó, illetve azoktól függő képességeken keresztül. Egy hatékony adatstratégiának (hasonlóan más vállalati stratégiákhoz) a következő tulajdonságai vannak:
■ Konkrét akcióterveket tartalmaz
■ Testre szabott(az adott vállalati kontextusnak megfelelő, semmiképpen sem általános)
■ Folyamatosan fejlődő (rendszeres felülvizsgálatot és továbbfejlesztést igényel)
■ Szervezetbe integrált
A vállalati adatvagyon értéket teremthet a vállalat számára több különböző területen is:
Hatékonyabb üzleti döntéstámogatás
Ahhoz, hogy megfelelő üzleti döntéseket tudjunk hozni, szükségünk van az ügyfeleink, termékeink, szolgáltatásaink, versenytársaink és piacaink jobb ismeretére, a pénzügyi és egyéb belső folyamatok nyomon követésére, illetve az emberi erőforrások hatékony kihasználására. Ezekben segíthet a rendelkezésre álló vagy befektetés árán elérhető vállalati adatvagyon.
Folyamat, termék és szolgáltatás optimalizálás
Az adatvagyon megfelelő kihasználása lehetőséget biztosíthat a vállalat folyamatainak, termékeinek és szolgáltatásainak optimalizálására is. Ez magában foglalhatja versenyképesebb termék vagy szolgáltatás ki- és továbbfejlesztését az adatok segítségével, de az adatok a termékek és szolgáltatások előállítási folyamatának optimalizálásában is segíthetnek. Néhány példa a különböző területeken történő hasznosításra:
■ Gyártás: felszerelések és gépek figyelése kopás és elhasználódás korai azonosítására, a leállások intelligens tervezésére és idejének csökkentésére (prediktív karbantartás), hibás termékek arányának csökkentésére, vagy a termék minőség javítására
■ Raktározás és szállítás: automatizált raktárkészlet; intelligens ellátásilánc (supply chain) menedzsment; szállítási útvonal optimalizáció
■ Üzleti folyamatok javítása: csalás detektálása, kockázatok adat-vezérelt becslése, automatikus tartalom generálás mesterséges intelligencia segítségével
■ Értékesítés és marketing: ügyfél elvándorlás (churn/fading/attrition) előrejelzés, személyre szabott ajánlatok és termékajánló rendszerek, dinamikus árazás, ügyfél elégedettség előrejelzés, csatorna optimalizálás
Adatok közvetlen értékké alakítása
A megfelelő minőségű és megfelelően karbantartott adatvagyon a cég piaci értékét közvetlenül is növelheti, de lehetőség van az adatvagyon magánszemélyeknek és más vállalatoknak történő értékesítésére is.
Miért van szükségünk vállalati adatstratégiára?
Az előzőekben láthattuk, hogy az adatvagyon a vállalatban rengeteg különböző helyen teremthet üzleti értéket. Egy átfogó, vállalati adatstratégia hiányában a különböző üzleti és szakmai területek...
■ ...nem tudják hasznosítani az adatvagyont (mert nem tudják, hogy létezik; nem ismerik fel a felhasználási lehetőséget; nincs meg a megfelelő tudás a kiaknázásra), vagy
■ elkezdik az adatvagyon saját szempontú hasznosítását, de megoldás nem lesz teljeskörű és hatékony (az összes szükséges társterületet nem tudják bevonni; nem használják fel az összes vállalati szinten elérhető adatkört; csak az adott üzleti terület céljait veszik figyelembe, de vállalati szintű célokat nem), vagy
■ pontatlan, nem megfelelő minőségű és tartalmú vagy inkonzisztens adatokat használnak fel, mely rossz üzleti döntésekhez vezet.
Kinek a feladata az adatstratégia kialakítása?
Tapasztalataink szerint az adatstratégia kialakítása elsősorban nem informatikai, hanem üzleti feladat. Ez nem azt jelenti, hogy az informatikai vezetők és szakemberek kihagyhatók a stratégia megalkotásából, de az adatvagyon elsődlegesen üzleti vagyontárgy és nem informatikai, így az üzleti oldalnak kell az adatstratégia megalkotását, végrehajtását és folyamatos felülvizsgálatát irányítani. A Forbes felmérése szerint 2019-re a nagyvállalatok 90%-a fog alkalmazni olyan legfelsőbb szintű vezetőt, akinek elsődleges feladata és felelőssége a vállalati adatvagyon megfelelő kezelése lesz.
Nagyvállalatok számára napjainkban szinte kötelező olyan legfelsőbb szintű vezetőt alkalmazása is, akinek elsődleges feladata és felelőssége a vállalati adatvagyon megfelelő kezelése.
Hogyan kezdjünk hozzá a vállalati adatstratégia kialakításához?
Az adatstratégia célkitűzéseit a vállalat üzleti stratégiájából kell levezetni, és a stratégia kialakítása során foglalkozni kell
■ A rendelkezésre álló és potenciálisan előállítható belső adatforrásokkal, illetve elérhető külső adatbázisokkal (cél az adatok olyan kombinációjának megtalálása, mely az adatvagyon kiaknázása során a legnagyobb értéket biztosítja),
■ Az adatok hasznosításával (döntéshozatalban; folyamat-, termék és szolgáltatás optimalizálásban, közvetlen értékké alakításban),
■ Az alkalmazni kívánt technológiával és adat infrastruktúrával (adatgyűjtés, adattárolás, analitika és feldolgozás, adathozzáférés, vizualizáció és kommunikáció),
■ Az adatkompetenciák biztosításával (belső kompetenciák kiépítése és továbbfejlesztése; külső kompetenciák igénybe vétele), és
■ Az adatok felhasználhatóságával, integritásával és biztonságával (együttesen data governance) is.
Tanácsadóink és Data Science szakértőink a vállalati adatvagyon hasznosításában szerzett évtizedes tapasztalataikkal tudnak segíteni a vállalati adatstratégia kialakításában és hatékony végrehajtásában.
