Gyakorlati mesterséges intelligencia pénzügyi és üzleti területekre: alkalmazás, promptolás, ágensek és kódolás

Építse ki az AI-készenlétet ott, ahol arra a legnagyobb szükség van gyakorlati képzésünkkel: „Gyakorlati mesterséges intelligencia pénzügyi és üzleti területekre: alkalmazások, promptolás, ágensek és kódolás”. A PwC AI-készenléti megközelítése által inspirált, gyakorlatközpontú program segít a résztvevőknek abban, hogy a kísérletezés szintjéről eljussanak a magabiztos, felelős és üzletileg releváns AI-használatig a mindennapi munkában.

A résztvevők gyakorlati tudást szereznek arról, mire képes és mire nem képes az AI, hogyan használható hatékonyan a generatív AI, hogyan írhatók jobb promptok, hol teremthetnek értéket az AI-ágensek és a low-code eszközök, valamint hogyan támogathatják a kódolással támogatott felhasználási esetek az elemzést, a riportálást és a döntéstámogatást. A képzés üzleti fókuszú magyarázatokat, pénzügyi példákat, élő bemutatókat és gyakorlati feladatokat ötvöz, hogy a tanultak azonnal alkalmazhatók legyenek a munkahelyen.

1. alkalom: Alapok és a felhasználási esetek tudatosítása

AI az üzleti és pénzügyi világban napjainkban

• Az üzleti és pénzügyi funkciók szempontjából releváns AI-alapfogalmak, trendek és fejlemények áttekintése

• Az AI, a generatív AI, a gépi tanulás, a mélytanulás és az AI-ágensek gyakorlati megértése

• Mit tapasztalnak a szervezetek a piacon: a kísérletezéstől az értékteremtés skálázásáig

AI-tanulási út és szervezeti felkészültség

• Hogyan lehet a tudatosítástól eljutni a gyakorlati alkalmazásig és a képességépítésig

• Alapkészségek, szerepkör-alapú fejlesztés és üzleti illeszkedés

• Az AI-tanulás beépítése a mindennapi munkába és a folyamatos fejlődésbe

Tipikus AI-lehetőségek a pénzügyi folyamatokban

• Szemléltető felhasználási esetek a könyveléstől a riportálásig, a kontrolling, a beszámolás, az egyeztetés és az analitika területén

• Példák, mint a gyorsabb zárás, automatizált kommentárok, egyeztetéstámogatás és azonnali adathozzáférés

• Strukturált áttekintés arról, hogy az AI hol támogathatja a hatékonyságot, az insightok előállítását és a döntés-előkészítést

A promtolás alapjai

• Bevezetés a hatékony promtolási technikákba

• Általános, szemléltető pénzügyi helyzetek használata a promptok minőségének javítására

• A lehetőségek, korlátok és az emberi felülvizsgálat szükségességének megértése

2. alkalom: Gyakorlati felfedezés 

Gyakorlati AI-alkalmazás 

• Irányított gyakorlatok, amelyek bemutatják a koncepcionális AI-felhasználási esetek megtervezését 
• Vezetett gyakorlás üzleti és pénzügyi témájú szituációkon 
• Az ötletek strukturált, ismételhető, AI-val támogatott munkamódszerekké alakítása 

Gépi tanulási (Machine Learning) modellek és alkalmazási lehetőségeik  

• Gépi tanulás alapfogalmak 
• Regresszió, klasszifikáció, szegmentáció 
• Releváns use case példák 

Eszközök, ágensek és a kódolás felfedezése 

• A Copilot Studio és a vibe coding irányított megismerése kizárólag tanulási környezetben 
• Bevezetés az AI-ágensek világába és abba, hogyan támogathatják a többlépéses feladatokat és a workflow-automatizálást 
• Közérthető példák a kódolással támogatott felhasználási esetekre az elemzés, a riportálás és a prototípuskészítés területén 

Felelős és etikus AI-használat 

• Kockázattudatosság, irányítási szempontok és felelős használat üzleti környezetben 
• Titoktartási, pontossági és biztonságos használati alapelvek munkahelyi alkalmazáshoz 

Kiterjesztett képességépítési lehetőségek 

• Opcionális mentorálási alkalmak a résztvevők saját felhasználási ötleteinek strukturált tanulási keretben történő átbeszélésére 
• Opcionális gyakorlati értékelés a résztvevők által kidolgozott koncepciók és a közös tanulás alapján 
• Gyakorlati következő lépések a szervezeten belüli hosszú távú AI-képességépítés támogatására