Edge Computing | Hacia un uso inteligente e inmediato de la información

Fecha: 13-05-2021
Medio: Chanel news

Los miles de millones de datos por segundo que se generan a nivel global, hacen cada vez más necesario almacenar y procesar la información lo más cerca posible al lugar donde es creada o consumida. Por esto, la Computación en el Borde es una de las tecnologías emergentes con mayores proyecciones. Para conocer sus principales ventajas y aplicaciones, conversamos con Pablo Barraza, Gerente de Technology, y Gustavo Arijón, Senior Manager; ambos de la consultora PwC.

¿Cuál es el tamaño de mercado de la Computación en el Borde?
G. Arijón: Según Forbes, se espera que en 2027 su tamaño de mercado será de US$43 mil millones, 13 veces el actual, distribuido en sus distintas aplicaciones como Edge Data Centers, Edge Artificial Intelligence y Multi-Access Edge Computing.

¿Qué desafíos viene a resolver Edge Computing?
G. Arijón: Hoy, en una situación de pandemia, una de las tecnologías que ha marcado la solución al trabajo remoto, distribuido, y que ha mantenido muchos negocios en operación, es Cloud, servicio que por su condición de alta disponibilidad y fácil acceso, nos permite consumir una innumerable cantidad de aplicaciones solamente con una conexión a Internet y el laptop de trabajo. No obstante, un tema que es recurrente en el uso de Cloud es la latencia, que en términos simples se define como el tiempo que pasa desde que se hace una petición y el servidor la recibe y da respuesta, y que es especialmente importante cuando necesitamos mover grandes volúmenes de datos o en casos sensibles que no admiten retardos, como la cirugía a distancia, los vehículos autónomos, etc. Aquí Edge Computing es la solución.

¿Qué drivers impulsan hoy el Edge Computing?
P. Barraza: Uno de sus principales catalizadores es la tecnología 5G, que por sí sola tendrá una alta demanda de procesamiento y almacenamiento de datos que, por su característica de ser una red descentralizada, hace necesario disponer de los Edge Data Centers para bajar los costos, tener mayores velocidades de transmisión para baja latencia y minimizar los riesgos de conexiones intermitentes. Esto habilitará casos de uso que necesiten de una alta densidad de dispositivos conectados y que requieran de muy baja latencia, como las ciudades inteligentes y vehículos autónomos.

Sumado a esto, el crecimiento del uso de los dispositivos de Internet de las Cosas Industrial (IIoT) está extendiendo el mercado de Multi-Access Edge Computing, que permite a las compañías de telecomunicaciones mitigar la congestión de sus redes y asegurar un alto desempeño de sus aplicaciones.

¿Qué tipo de empresas pueden sacarle mayor provecho al Edge Computing?
P. Barraza: Muchos sectores y prácticas se pueden beneficiar del Edge Computing. Por ejemplo, en la Banca, los Edge Data Center brindan la baja latencia que los gerentes de sucursal necesitan cada vez más. En Defensa, drones militares conectados a un Edge Data Center reaccionan más rápido y retransmiten información más rápidamente. También en Minería, al analizar datos de una mina subterránea o de rajo abierto, podría indicar rápidamente de un peligro geológico o de condiciones químicas de riesgo, y la baja latencia de los Edge Data Centers puede salvar vidas. En gestión de Inventario, el Edge Analytics puede aumentar la eficiencia de los robots de picking y optimizar la gestión de inventarios y así también para la gestión de flotas de reparto y seguimiento del packing.

En definitiva, las compañías que cuenten con una estrategia de Edge Computing y con un modelo operativo que considere la gestión distribuida y la ciberseguridad, serán las mayores beneficiadas y obtendrán mayores ventajas competitivas, en un entorno donde el uso inteligente e inmediato de la información es clave.

¿Por qué las empresas deben usar Edge Computing?
G. Arijón: Actualmente se generan datos a nivel global del orden de los miles de millones por segundo. Esta situación se acrecentará aún más con la irrupción de 5G y el aumento del uso de IoT e IIoT, trayendo consigo el desafío de procesar los datos de manera rápida y entregar respuestas inteligentes y automatizadas en tiempo real. Edge Artificial Intelligence reduce los tiempos de respuesta, para que los dispositivos sean capaces de interactuar con las personas y otros dispositivos. Además, posibilita un análisis de información mucho más rápido y menos restrictivo, creando oportunidades de obtener insights más profundos y completos, mejores tiempos de respuesta y optimizar la experiencia de los usuarios.

¿Cómo se enfrenta un proyecto de Edge Computing? ¿Qué aspectos hay que considerar?
P. Barraza: Al momento de planificar la implementación del Edge Computing, existen algunos factores comunes que hay que considerar. La administración del portfolio, que necesita un caso de negocio y un proceso de aprobación claro. También, se deben definir claramente las tecnologías que se van a integrar, ya que requieren sus propios controles y estructura de gobierno para mitigar riesgos.

Otro elemento clave es planificar el proyecto de Edge Computing dirigido por datos, ya que entrega una mejor transparencia y un mejor proceso de toma de decisiones y también habilita la posibilidad de tener un control dinámico del proyecto que también permite, por un lado, ajustar los focos de control en el ciclo de vida del proyecto y, por otro, al ser rigurosos en la recolección de datos, ofrece a los stakeholders mayor claridad del estado del proyecto.

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