Gestión de datos- Data management

Los datos son un activo con valor estratégico, la gestión de datos ayuda a ubicarlos en el lugar correcto para obtener todo su potencial. Los datos son la materia prima en la cadena de suministro de información de la empresa. La administración se ubica al final de esta cadena, por lo tanto la alta gerencia depende de la calidad de los datos de las áreas, departamentos y procesos predecesores. Por lo anterior la gestión de datos tiene como propósito optimizar la cadena de suministro de información en la organización. 
 

La gran mayoría del tiempo, las empresas y organizaciones luchan por mantener los datos en sus diferentes ambientes, aplicaciones y sistemas de información lo más ordenados posible y por esto sufren día a día para mantener la información organizada y realmente transformarla en un activo crítico, confiable y compartido, sin esto, difícilmente lograrían sus objetivos y metas. 
 

Algunas organizaciones están en el proceso o ya han identificado que los datos y la información son de los activos más importantes y más allá, vitales para el óptimo funcionamiento de la organización en su interior y con el exterior, e incluso empiezan a considerar en sus planes y agendas estratégicas, los retos, riesgos y oportunidades que representa el crecimiento y la gran responsabilidad derivada del manejo de los datos en la organización. La gestión de datos o Data Management es un conjunto de políticas, procesos y gente dentro la organización las cuales establecen estándares, metodologías, normas, y procedimientos en un marco de trabajo regulatorio a lo largo de una organización para ayudarla en el uso y manejo eficiente de los datos. 
 

La gestión de datos debe ser apoyada por la alta dirección de las organizaciones para alinear su misión, visión y objetivos estratégicos guiando y apoyando su transmisión sobre las áreas de negocio y de tecnología. La gestión de datos puede ayudar a atender las siguientes situaciones: 

  • La organización no puede tomar decisiones efectivas por la falta de disponibilidad de datos
  • Problemas con o falta de información confiable, con poca integridad o de baja calidad
  • Bajo esquema de colaboración, uso de diferentes fuentes de datos entre las unidades de negocio y repositorios de datos de baja calidad.
  • Inversiones millonarias y trabajo exhaustivo para la conversión, integración o limpieza de datos en el día a día y en la implementación de sistemas
  • Falta de datos disponibles o esfuerzos desmedidos para generar la inteligencia de negocios
  • Uso desmedido de hojas de cálculo para facilitar la toma de decisiones derivado de una explotación de datos de baja confiabilidad. 
  • Problemas en la integración de procesos en la organización y el uso de las tecnologías de información. 
  • Dificultad para generar Balanced Score Cards, estudios de costos y estrategias de negocio para medir el desempeño de la organización. 

Nuestro enfoque 

Como parte de nuestros servicios de Gestión de datos o Data Management, desarrollamos, integramos y ejecutamos proyectos integrados, con o sin ayuda de soluciones específicas de TI provistas por los diferentes socios tecnológicos con los que contamos, de manera que juntos identifiquemos, analicemos y decidamos sobre los principales riesgos en torno a la gestión de datos, a través de: 

  • Análisis de datos 
  • Modelado de datos 
  • Conversión, limpieza y calidad de datos
  • Seguridad de datos 
  • Clasificación de datos 

Nuestras metodologías y soluciones pueden ser dimensionadas de acuerdo con las necesidades específicas de cada organización, de manera que el análisis y construcción de soluciones sean robustas, auditables y escalables para que las organizaciones puedan adoptar los diferentes componentes de la gestión de datos. 

Cómo podemos apoyarlo 

Nuestro equipo de gestión de datos ayuda a las organizaciones a mejorar la forma en la que la organización decide “cómo decidir” y cómo administrar de manera eficiente y segura sus datos. 

Contamos con especialistas de diferentes especialidades, con conocimientos en diferentes métodos y técnicas, así como habilidades desarrolladas en la integración de proyectos para la gestión de datos, los cuales cubren: 

  • Gobierno de datos 
  • Inteligencia de negocios (BI) y Datawarehousing 
  • Business Process Management (BPM) y Software Oriented Architecture (SOA) 
  • Gestión del desempeño corporativo (EPM)